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求職意向

深度學(xué)習(xí) 人工智能 語音識別 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 電子信息工程專業(yè)

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2016.7-2017.12      全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模大賽              數(shù)學(xué)建模校內(nèi)訓(xùn)練，期間充分學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模與高等數(shù)學(xué)在實(shí)際應(yīng)用的關(guān)系， 能夠利用MATLAB等工具對數(shù)據(jù)分析和建模，能夠使用R等數(shù)學(xué)分析工具對數(shù)學(xué)問題建模。

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2018.3.-2018.7       paddlepaddle開放平臺                  人工智能           自學(xué)TensorFlow相關(guān)課程，對CNN與RNN的內(nèi)部架構(gòu)和應(yīng)用深入學(xué)習(xí)了解。對CNN.RNN與反向傳播算法實(shí)現(xiàn)及softmax原理有了深入認(rèn)識。

工作經(jīng)驗(yàn)

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2016.9-2018.2     廈門大學(xué)語音實(shí)驗(yàn)室         負(fù)責(zé)語音識別系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)維護(hù)，加速算法研究，利用MKL矩陣算法加速等方式，將系統(tǒng)采集信息的特征提取與模型訓(xùn)練算法系統(tǒng)加速3-5倍。在學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)當(dāng)中對人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，分析方法和研究方向產(chǎn)生了極大興趣。并由此開始了對RNN模型.HMM隱式鏈.TensorFlow等內(nèi)容的自學(xué)。

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2018.3-2018.7       百度人工智能開放學(xué)習(xí)平臺        參與廈門大學(xué)語音實(shí)驗(yàn)室人工智能語音識別系統(tǒng)的聲學(xué)數(shù)據(jù)采集等輔助工作，同時(shí)在Paddlepaddle平臺自學(xué)人工智能與深度學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用數(shù)學(xué)和算法流程，并能在TensorFlow平臺實(shí)踐原理框架。目前正努力從C語言向人工智能的編程語言Python方向?qū)W習(xí)拓展。

自我評價(jià)

本人為人誠懇、樂觀向上、擁有較強(qiáng)的組織能力和適應(yīng)能力。

富有團(tuán)隊(duì)精神和團(tuán)隊(duì)意識，多次組織班級和社團(tuán)郊游野炊等集體活動。

說到做到，決不推卸責(zé)任，工作熱情。

能夠高效學(xué)習(xí)，成績優(yōu)秀，對于工作需要的技能能在短時(shí)間自我學(xué)習(xí)并掌握。

C語言，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程成績優(yōu)異，熟悉Linux操作系統(tǒng)，能熟練應(yīng)用各種數(shù)學(xué)分析工具。