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錘子簡(jiǎn)歷品牌推廣師
深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)歷范文
作者:錘子簡(jiǎn)歷 2023/11/16 21:10:10
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求職意向

深度學(xué)習(xí) 上海 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 生物醫(yī)學(xué)工程

生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)。學(xué)士學(xué)位,成績(jī)專業(yè)前10%。

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 生物醫(yī)學(xué)工程

生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè),碩士學(xué)位。

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 多中心中國人腦圖譜項(xiàng)目 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

由北京首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院發(fā)起(PI為李坤成教授),聯(lián)合全國各地共10余家腦影像中心,利用MRI腦成像技術(shù)構(gòu)建中國人自己的腦圖譜。期間主要成就有:

 1.自己制作了一個(gè)有簡(jiǎn)單GUI界面的MRI圖像質(zhì)量保證的軟件,已經(jīng)申請(qǐng)軟件著作權(quán)。 
2.寫了一篇磁共振質(zhì)量控制的中文文章,投在了中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)雜志。 
項(xiàng)目中職責(zé):


1.MRI圖像質(zhì)量保證(QA):項(xiàng)目開始之初,對(duì)模型進(jìn)行測(cè)試,利用傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理的算法(邊緣檢測(cè)、膨脹、腐蝕等)對(duì)MRI圖像進(jìn)行處理,計(jì)算MRI圖像的一系列參數(shù),并以此對(duì)掃描參數(shù)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。 
2.MRI圖像質(zhì)量控制(QC):對(duì)掃描的被試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,剔除質(zhì)量差的數(shù)據(jù)。主要利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法:利用混合高斯模型和馬爾科夫模型以及EM算法對(duì)圖像進(jìn)行分割、利用PCA的方法降維,分析質(zhì)量差異、利用SVM的方法對(duì)圖像進(jìn)行分類等。 
3.深度學(xué)習(xí):基于CNN的MRI圖像質(zhì)量分類、圖像模型擬合、分割和重建。
4.對(duì)原始DWI數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。

2020.x -2020x 兒童青少年腦發(fā)育發(fā)展動(dòng)態(tài)信息圖譜 

由北京好未來公司發(fā)起,構(gòu)建兒童青少年腦發(fā)育發(fā)展的動(dòng)態(tài)圖譜,研究?jī)和嗌倌甑恼J(rèn)知、情緒發(fā)展規(guī)律,推導(dǎo)精準(zhǔn)教學(xué),減輕教學(xué)負(fù)擔(dān)。

項(xiàng)目中職責(zé):
1.MRI圖像質(zhì)量保證(QA):調(diào)整掃描參數(shù),以及優(yōu)化。
2.MRI圖像處理:對(duì)MRI圖像進(jìn)行分析和處理。包括:結(jié)構(gòu)像的分割,激活區(qū)域的計(jì)算。

自我評(píng)價(jià)

我是一個(gè)開朗,對(duì)理想執(zhí)著追求的人,堅(jiān)信是金子總會(huì)發(fā)光。與他人合作和交流的能力,為人上進(jìn),誠信,敬業(yè),責(zé)任心強(qiáng),有強(qiáng)烈的團(tuán)隊(duì)精神,對(duì)工作認(rèn)真積極,嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)。精通多種磁共振模態(tài)數(shù)據(jù)的分析和處理。

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