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項目經驗(案例一)
項目時間:2017-08 - 2017-09
項目名稱:基于MATLAB的捷聯(lián)慣導仿真平臺
項目描述:
項目介紹
基于Matlab的捷聯(lián)慣導仿真平臺,利用Matlab語言編寫的捷聯(lián)慣導算法仿真平臺,算法中包含基于四元數的姿態(tài)解算、速度和位置解算,利用Kalman濾波進行組合導航,仿真平臺使用慣性器件的原始數據,可以利用陀螺儀、加速度計、氣壓高度計、羅盤數據,進行解算和數據融合,可以調整Kalman參數,仿真優(yōu)化算法,縮短算法開發(fā)時間,也可用于慣性器件數據的后處理.
我的職責
項目經驗(案例二)
項目時間:2017-05 - 至今
項目名稱:dmp廣告定向精準投放
項目描述:
項目介紹
1. 根據用戶的興趣標簽確定廣告推薦方案;
2、開發(fā)線上廣告推薦模型(主要為聚類和協(xié)同過濾算法);
3、線下跟進模型效果,并調整優(yōu)化參數和模型以及源數據構成。
我的職責
1、參與制定整體項目實施方案;
2、獨立研發(fā)用戶原始打標簽模型(主要用于用戶畫像)和標簽推薦模型;
3、獨立研發(fā)線上實時廣告推薦模型并調優(yōu)。
項目經驗(案例三)
項目時間:2017-07 - 至今
項目名稱:龍崗大運中心演唱會人流量統(tǒng)計
項目描述:
項目介紹
● 通過深度學習算法檢測圖像中人頭目標,開發(fā)多目標追蹤算法實現(xiàn)場館入口處人流量統(tǒng)計;
● 該項目在深圳龍崗大運體育中心五月天演唱會人流量統(tǒng)計PK中,贏過???,大華和云天勵飛獲得公安部認可;
我的職責
● 目標檢測算法,分配視頻切割打標簽任務,編寫腳本格式化訓練數據,在caffe框架下對深度學習網絡模型進行訓練,獲得AP達到0.88的目標檢測模型,實際測試目標檢測準確率達到96%以上
● 目標追蹤算法,利用視頻前后幀圖像之間檢測到的目標包圍盒信息匹配前后幀之間同一目標,實測多目標追蹤人流數量統(tǒng)計的準確率達到96%以上;
項目經驗(案例四)
項目時間:2016-12 - 至今
項目名稱:密碼學電子貨幣設計方法研究
項目描述:
項目介紹
根據比特幣的發(fā)展與體系架構,分析比特幣在無信任環(huán)境下利用現(xiàn)代密碼學方法在去中介、去中心化、公開可驗證和點對點支付等方面的技術優(yōu)勢與安全問題,并面向法定數字貨幣設計需求,提出解決法定數字貨幣設計面臨的技術挑戰(zhàn)的可行方案。
我的職責
職責:了解區(qū)塊鏈原理與比特幣運行機制與不足,調研參與攢寫自然基金等項目申報。
成果:調研分析得到比特幣系統(tǒng)資源浪費嚴重、可擴展性差、吞吐率低、交易延遲過長、隱私保護不足、難以審計監(jiān)管等方面的問題及可行的解決措施。
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