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自我評價（案例一）

1、勇于挑戰(zhàn)自己的極限，能吃苦，能夠承受一定的工作壓力；

2、邏輯思維能力強，思路清楚，自學能力強，對新技術(shù)有著強烈的好奇心和求知欲；

3、為人真誠，性格開朗，有良好的交流溝通能力，善于團隊合作；

自我評價（案例二）

專業(yè)技能：

1. 理解機器學習算法（邏輯回歸、決策樹、隨機森林、樸素貝葉斯、Kmeans、協(xié)同過濾），并實現(xiàn)推薦系統(tǒng)；

2.熟悉Spark的工作原理，了解相關(guān)Spark源碼及調(diào)優(yōu)，實現(xiàn)實時/離線分布式計算系統(tǒng)；

3.掌握Kafka的工作原理，熟悉Kafka和Spark Streaming的整合機制；

4.掌握Hadoop的體系架構(gòu)及運行原理，熟悉MapReduce的工作流程；

5.能夠使用Hive進行海量的數(shù)據(jù)分析，并對其進行優(yōu)化；

6.熟悉Zookeeper的集群架構(gòu)、工作原理。

7.熟悉Redis、Mysql等存儲技術(shù)；

8.熟悉Java，scala語言，了解Python。

個人評價：

1.邏輯思維能力強，思路清楚，學習能力強，對新技術(shù)有著強烈的好奇心

2、責任心、執(zhí)行力及抗壓性強，能夠積極的面對并解決工作中的問題

3、具備獨立分析和解決問題的能力，有良好的職業(yè)道德和踏實的工作態(tài)度

4、進取心強，有良好的需求理解能力，較強的協(xié)作精神和團隊意識

自我評價（案例三）

1：熟練hadoop及CDH分布式數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集群，掌握hadoop集群的搭建和配置

2：熟悉hadoop相關(guān)框架，有Hive、HBase，sqoop、Mahout、zookeeper，Yarn,Mapreduce,impala,Spark等開發(fā)經(jīng)驗

3：熟悉flume，kafka,Strom實時流處理框架

4：熟練掌握Java及J2EE技術(shù)，熟悉常用的設(shè)計模式及開源框架Struts2、Hibernate和Spring，mybatis；

5：熟悉Jsp/Servlet、JDBC、ajax,jquery,EasyUI等

6：熟悉linux、unix操作系統(tǒng)以及Shell，scala語言腳本

7：熟悉C++，C語言，掌握Microsoft Visual C++

8：熟悉MFC,STL,COM,可快速開發(fā)組件，DLL，LIB庫，WIN32應(yīng)用程序

9：熟悉Mysql，sql server , oracle, sysbase等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

自我評價（案例四）

1.參與過多個項目的開發(fā)，熟悉常見業(yè)務(wù)的處理。

2. 學習能力強，對新技術(shù)有著強烈的好奇心，適應(yīng)能力強，能很快融入到項目開發(fā)中去。

3. 邏輯思維能力強，思路清晰，處理問題細心嚴謹。

4. 有較強的團隊意識，樂于與用戶以及領(lǐng)導，同事溝通，以便于解決項目中遇到的問題。

5. 喜歡大數(shù)據(jù)行業(yè)，并打算長期追隨大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展做下去。