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項(xiàng)目經(jīng)歷（案例一）

項(xiàng)目時(shí)間：2015-09到2013-04

項(xiàng)目名稱：電力竊漏電用戶自動(dòng)識(shí)別

項(xiàng)目描述：

項(xiàng)目介紹

基于某企業(yè)大用戶的用電負(fù)荷數(shù)據(jù)，進(jìn)行了原始數(shù)據(jù)抽取，數(shù)據(jù)探索分析，數(shù)據(jù)預(yù)處理（包括數(shù)據(jù)清洗、缺失值處理、數(shù)據(jù)變換、構(gòu)建專家樣本以及模型構(gòu)建），基于Scikit-Learn利用訓(xùn)練樣本構(gòu)建CART決策樹模型，并通過測(cè)試樣本，計(jì)算混淆矩陣，結(jié)果表明，正常用戶被誤判的概率為7.5%，竊電用戶被誤判的概率為5.1%，并基于ROC曲線對(duì)模型進(jìn)行了評(píng)價(jià)。

我的職責(zé)

主要方案設(shè)計(jì)者，實(shí)施者

項(xiàng)目經(jīng)歷（案例二）

項(xiàng)目時(shí)間：2016-09到2013-04

項(xiàng)目名稱：家用儲(chǔ)能系統(tǒng)研發(fā)

項(xiàng)目描述：

項(xiàng)目介紹

此產(chǎn)品是家用儲(chǔ)能系統(tǒng)的控制器，用于控制

項(xiàng)目主要是產(chǎn)品的硬件設(shè)計(jì)，軟件設(shè)計(jì)，算法設(shè)計(jì)，WEB開發(fā)，系統(tǒng)仿真，發(fā)電量數(shù)據(jù)分析&預(yù)測(cè)，系統(tǒng)測(cè)試，文檔撰寫等

我的職責(zé)

負(fù)責(zé)明確產(chǎn)品的功能需求

負(fù)責(zé)規(guī)劃項(xiàng)目開發(fā)流程，項(xiàng)目任務(wù)分配，把控項(xiàng)目進(jìn)度

負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)Team間合作

負(fù)責(zé)產(chǎn)品的控制策略算法設(shè)計(jì)，軟件設(shè)計(jì)（ST平臺(tái) & 嵌入式Linux平臺(tái)）

參與產(chǎn)品的WEB后臺(tái)開發(fā)

參與設(shè)計(jì)系統(tǒng)的仿真模型（Matlab平臺(tái)）

負(fù)責(zé)系統(tǒng)的發(fā)電量預(yù)測(cè)分析（Python平臺(tái)）

負(fù)責(zé)產(chǎn)品的可靠性測(cè)試

撰寫軟件設(shè)計(jì)相關(guān)研發(fā)文檔

跟進(jìn)外協(xié)相關(guān)工作

項(xiàng)目經(jīng)歷（案例三）

項(xiàng)目時(shí)間：2015-10到2013-04

項(xiàng)目名稱：3.0MW樣機(jī)調(diào)試

項(xiàng)目描述：

項(xiàng)目介紹

3.0MW樣機(jī)調(diào)試項(xiàng)目是3.0MW系列機(jī)組打入市場(chǎng)前的技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目，需要解決機(jī)組滿發(fā)、穩(wěn)定運(yùn)行等系統(tǒng)性問題，涉及控制、機(jī)械、電氣、主控、測(cè)試、穩(wěn)定性等相關(guān)技術(shù)部門。

我的職責(zé)

1、完成樣機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，找出控制方面潛在問題。

2、針對(duì)機(jī)組控制策略問題，制定解決方案，對(duì)控制策略進(jìn)行優(yōu)化，仿真分析，保證方案可行性和有效性。

3、定期完成樣機(jī)運(yùn)行狀況分析報(bào)告，完成解決方案報(bào)告撰寫。

4、配合其他同事工作，保證樣機(jī)安全、穩(wěn)定運(yùn)行。

5、持續(xù)跟蹤樣機(jī)運(yùn)行狀況。

項(xiàng)目經(jīng)歷（案例四）

項(xiàng)目時(shí)間：2016-06到2013-04

項(xiàng)目名稱：基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜工件裝配錯(cuò)誤檢測(cè)

項(xiàng)目描述：

項(xiàng)目介紹

針對(duì)復(fù)雜工件內(nèi)部裝配零件的錯(cuò)位、丟失檢測(cè)難度大的問題，通過對(duì)CT圖像的預(yù)處理并且采用深度學(xué)習(xí)的方法，構(gòu)建深度卷及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)部零件的定位，對(duì)錯(cuò)位以及丟失情況進(jìn)行分析，判斷工件有無損壞。

我的職責(zé)

1.基于深度學(xué)習(xí)平臺(tái)caffe實(shí)現(xiàn)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與檢測(cè)。

2.C++與MATLAB混合編程實(shí)現(xiàn)算法。