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錘子簡歷品牌推廣師
語音/視頻/圖形開發(fā)崗位個人簡歷怎么寫
作者:錘子簡歷 2020/08/01 09:30:00
閱讀 202
  

  簡歷是有針對性的自我介紹的一種規(guī)范化、邏輯化的書面表達。對應聘者來說,簡歷是求職的"敲門磚"。該如何制作一份精美的“出彩”的簡歷呢?以下是錘子簡歷小編整理的簡歷范文,僅供參考!

個人資料

姓名:錘子簡歷
年齡:29聯(lián)系電話:155****4196
電子郵箱:618732094@chui.com
工作年限:9年
求職意向:語音/視頻/圖形開發(fā)
教育背景
起止時間:2012-09到2016-05畢業(yè)院校:錘子簡歷財經(jīng)大學 | 專業(yè):數(shù)學與應用數(shù)學 | 學歷:本科
工作經(jīng)歷

工作起止時間:2015-07到至今
公司名稱:錘子簡歷信息技術有限公司 | 所在部門: | 所在崗位:視頻剪輯兼動畫兼美工
工作描述:一.剪輯:
1、負責根據(jù)創(chuàng)意腳本對網(wǎng)絡多媒體課程進行剪輯,后期制作,格式轉換,及素材和課程成品的備份。
2、獨立制作課程宣傳片。
3、負責一些自制視頻的片頭,字幕,動畫等包裝元素的設計和制作。
4、熟練使用非線制作,edius、premiere、vegas等。
5、了解AE等特效軟件,可簡單使用。?二.美工:熟練運用photoshop、AI等平面類軟件。
1、可獨立制作H5頁面及banner
2、PPT模版設計制作??
3、課程封面和課程簡介封面
工作起止時間:2008-01到2009-03
公司名稱:錘子簡歷信息互動有限公司 | 所在部門:“介入”項目組 | 所在崗位:視頻文獻編輯兼攝像
工作描述:作為K11藝術購物中心的前輩,上海證大現(xiàn)代藝術館是以藝術地產(chǎn)知名的先驅者上海證大集團投資建立的非營利性藝術機構,也是現(xiàn)代化藝術展覽和學術交流平臺,品牌和文化關注高端和前沿,以當代藝術為主要領域。我在這個公關項目的工作中主要負責攝像及視頻文獻編輯,“介入”項目是一個高強度高密度的大型公益藝術活動,全年無休奔波于上海各地,將藝術活動植入各種商業(yè)及公共空間創(chuàng)造事件,有時要面對城管、警察、國保三重監(jiān)控,要通過機智有效的溝通手段克服各種困難在有限范圍內(nèi)將資料做到最好。https://www.intrude366.com/index_cn.html項目宣傳樣片可見https://www.tudou.com/programs/view/vCQTXpoJexw/https://intrude36
6.himalayasart.cn/zh-CN/main/https://www.artlinkart.com/cn/exhibition/overview/e08axusr/schedule/2008/01項目宣傳樣片可見https://www.tudou.com/programs/view/vCQTXpoJexw/項目經(jīng)歷
項目起止時間:2014-04到2009-03
項目名稱:飲食行業(yè)服務時間調(diào)查 | 項目工具:C++
項目描述:項目介紹公司:CogniVue Corporation, Canada.項目介紹:調(diào)查顧客在得到服務的時候所要等候的時間。檢測對象是餐廳內(nèi)的閉路監(jiān)控拍攝的視頻。這個項目有3個功能:行人檢測,行為監(jiān)測,行人重新識別。我主要參與行人檢測這個部分,同時也關注其余的2個功能。
我的職責:設計一個適用于室內(nèi)場景的上半身檢測模型。這個兩層的級聯(lián)模型使用了多個特征算子,并結合了多種機器學習算法和技術,比如:bootstrapping 學習策略。這個模型的檢測效果優(yōu)于其他一些常見的檢測器,并且為其余兩個功能提供基礎信息。同時,使用了 GPU 加速技巧,顯著提高檢測速度。這個模型適用于多種不同的場景。此外,我試用了多線程技術來提高檢測速度。整個項目基于Microsoft Visual Studio 環(huán)境,C++開發(fā)。
項目起止時間:2013-06到2009-03
項目名稱:人員統(tǒng)計 | 項目工具:C++
項目描述:項目介紹公司:Solink Corporation, Canada.工作介紹:這個項目的目的是要通過監(jiān)控攝像頭拍攝的視頻,統(tǒng)計在銀行里排隊的所有人的數(shù)目。首先根據(jù)公司的需要設計一個檢測器,用來檢測視頻里的人。然后根據(jù)檢測的結果統(tǒng)計完整視頻內(nèi)的人數(shù)。
我的職責:設計的檢測器結合了一個基于LBP的C
4 模型分類器和 HOG 特征分類器來提高檢測率。在后處理的過程中應用了一些技術和策略,包括非最大化抑制和交叉驗證等來降低誤報。整個項目基于 Microsoft Visual Studio 環(huán)境,C++開發(fā)。
個人評價實干:5年圖像/視頻識別、15年嵌入式研發(fā)經(jīng)驗,管理項目約50個,創(chuàng)利超10億元; 創(chuàng)新:喜愛發(fā)明,已獲發(fā)明10項,35項正在申請中,榮獲過鴻海集團(世界財富500強前30)發(fā)明金獎、銀獎、銅獎;專業(yè):鐘情研發(fā),酷愛編程,30年真情不移,以快著稱(5x~10x普通工程師);靠譜:熟悉分布式計算,人工智能,深度學習和貝葉斯網(wǎng)絡。具備四種能力:搭建計算平臺:熟悉Linux, Hadoop, Docker和機器學習框架(TensorFlow, Torch
7);搜集學習數(shù)據(jù):熟悉常用的數(shù)據(jù)集;對業(yè)務數(shù)據(jù)有鑒別力;有技術手段獲取數(shù)據(jù);設計調(diào)優(yōu)模型:跟蹤深度學習進展;鑒別高價值應用模型;重現(xiàn)論文模型結果;識別模型適用邊界;調(diào)整優(yōu)化模型參數(shù);設計全新應用模型;完成產(chǎn)品落地:按時完成產(chǎn)品研發(fā),確保穩(wěn)定工作(7X2
4),多有超出預期的創(chuàng)新。個人技能熟悉使用HTML、CSS、JavaScript完成網(wǎng)頁的內(nèi)容、表現(xiàn)和行為,使用PHP完成后臺工作,以及使用MySQL進行數(shù)據(jù)庫設計和應用熟悉Java,C熟悉計算機圖形學原理,OpenGL渲染流程,著色器編寫,光照模型,紋理映射,法線映射,骨骼動畫等技術使用R實現(xiàn)基于Apriori的關聯(lián)分析、K均值的聚類分析、C
4.5決策樹等數(shù)據(jù)挖掘算法熟悉Blender熟悉棧、隊列、樹、圖等基本數(shù)據(jù)結構與算法

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