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項(xiàng)目經(jīng)歷(案例一)
項(xiàng)目時(shí)間:2014-11到2017-04
項(xiàng)目名稱:廣告客戶相關(guān)H5支持
項(xiàng)目描述:
項(xiàng)目介紹
為客戶制作各種傳播的H5游戲或頁(yè)面
京東朋友圈廣告
華為榮耀朋友圈廣告
京東618系列H5
https://game.yixun.com/zhinan/
https://weixin.jinlongyu.cn/nianguan/
https://weixin.jinlongyu.cn/zanwubusheng/ilu.php
我的職責(zé)
1.技術(shù)方面的提案;
2.了解客戶需求,確認(rèn)功能點(diǎn)以及流程;
3.項(xiàng)目進(jìn)度以及質(zhì)量把控;
4.項(xiàng)目上線驗(yàn)收;
在遇到問題時(shí)候會(huì)與技術(shù)一起尋求解決方案
或者是變通方案,與客戶溝通。也會(huì)參與部分程序編寫
項(xiàng)目經(jīng)歷(案例二)
項(xiàng)目時(shí)間:2011-05到2017-04
項(xiàng)目名稱:國(guó)家電網(wǎng)智能電網(wǎng)湖北省試點(diǎn)開發(fā)項(xiàng)目
項(xiàng)目描述:
項(xiàng)目介紹
國(guó)家電網(wǎng)公司智能電網(wǎng)湖北省試點(diǎn)項(xiàng)目,是國(guó)家電網(wǎng)響應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)的重點(diǎn)項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)用戶端計(jì)量遠(yuǎn)采集抄、遠(yuǎn)程電閘控制、遠(yuǎn)程智能監(jiān)控等電網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)功能實(shí)現(xiàn)
我的職責(zé)
擔(dān)任數(shù)據(jù)采集方向產(chǎn)品經(jīng)理,設(shè)計(jì)規(guī)劃電網(wǎng)計(jì)量表、采集器、集中器、GPRS通訊等采集上行和下行通信方案,設(shè)計(jì)系統(tǒng)軟件原型和硬件指標(biāo)方案,參與硬件選型,制定業(yè)務(wù)流程及崗位職責(zé),組織開發(fā)團(tuán)隊(duì),推進(jìn)開發(fā)進(jìn)度,系統(tǒng)軟硬件聯(lián)調(diào),配合系統(tǒng)整體上線及運(yùn)營(yíng)維護(hù)。
項(xiàng)目經(jīng)歷(案例三)
項(xiàng)目時(shí)間:2015-05到2017-04
項(xiàng)目名稱:海馬玩模擬器
項(xiàng)目描述:
項(xiàng)目介紹
海馬玩模擬器(Windows版)——在電腦上運(yùn)行的安卓模擬器,讓廣大玩家能夠在電腦上暢玩手游,無流量,不斷電;它相當(dāng)于一部在電腦上運(yùn)行的安卓手機(jī),用戶也可以根據(jù)需要,運(yùn)行微信、淘寶等其他手機(jī)應(yīng)用。官方網(wǎng)址:droid4x.haimawan.com
作為海馬玩模擬器win版的產(chǎn)品經(jīng)理,我從2015年5月開始接手這個(gè)項(xiàng)目,這也是我人生中第一個(gè)負(fù)責(zé)的產(chǎn)品。在我的帶領(lǐng)下,海馬玩模擬器完成了2次大的改版和更新,多個(gè)小版本更新,目前已成為市場(chǎng)上最主流的安卓模擬器之一。
我的職責(zé)
負(fù)責(zé)產(chǎn)品的更新、迭代、運(yùn)營(yíng)支持。
項(xiàng)目經(jīng)歷(案例四)
項(xiàng)目時(shí)間:2017-05到2017-04
項(xiàng)目名稱:華潤(rùn)置地大數(shù)據(jù)平臺(tái)
項(xiàng)目描述:
項(xiàng)目介紹
華潤(rùn)置地,該大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要基于hadoop、strom及spark構(gòu)建的一個(gè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),使用HDP部署并建了一個(gè)HDP2.4的大數(shù)據(jù)集群,采用Kafka、OGG對(duì)接實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),并通過Storm進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,如實(shí)時(shí)大屏的日銷售額,月銷售額,同比占比在時(shí)間、地域等多維度的指標(biāo)分析;構(gòu)建大數(shù)據(jù)湖即數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),對(duì)接華潤(rùn)置地所有數(shù)據(jù),支持各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及應(yīng)用的調(diào)用;對(duì)歷史ETL過程使用大數(shù)據(jù)Hive和Spark SQ重新構(gòu)建,以提高ETL過程的時(shí)效性能,分析不同等級(jí)會(huì)員的日消費(fèi)額及月消費(fèi)額、同比增比及會(huì)員積分等指標(biāo)。為公司提供大數(shù)據(jù)對(duì)接平臺(tái),同時(shí)將分析指標(biāo)及數(shù)據(jù)可視化結(jié)果提供產(chǎn)品經(jīng)理及領(lǐng)導(dǎo)看,以便作出更加合理的公司戰(zhàn)略及決策,為打造華潤(rùn)置地智慧園提供基礎(chǔ)。
我的職責(zé)
1、使用Storm和Kafka編寫java程序?qū)崟r(shí)接收日志數(shù)據(jù)并分析會(huì)話總數(shù),人均次數(shù),人均訪問時(shí)長(zhǎng)等指標(biāo).
2、參與大數(shù)據(jù)湖方案設(shè)計(jì)的討論,設(shè)計(jì)華潤(rùn)置地大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(ods、dw、dm層),幫忙完善數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)方案的具體實(shí)施。
3、使用Hive和MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,并使用Hive SQL和Spark SQL完成會(huì)員系統(tǒng)的ETL重構(gòu)和積分?jǐn)?shù)量等離線數(shù)據(jù)分析。
4、將Oracle及MySQL中增量和更新部分?jǐn)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)使用Spark SQL導(dǎo)入到Hive分區(qū)表登,Sqoop+Kettle完成全量數(shù)據(jù)的導(dǎo)入。
5、使用Kettle設(shè)計(jì)ETL及離線數(shù)據(jù)分析任務(wù),使用Azkaban設(shè)計(jì)kettle相關(guān)job的調(diào)度任務(wù),配置依賴關(guān)系等。
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