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工作經(jīng)歷（案例一）

工作時間：2008-07到2012-01

公司名稱：錘子簡歷管理咨詢有限公司 | 所在部門：倉儲部 | 所在崗位：倉庫/物料管理員

工作描述：

2008年7月到2011年4月就職于負責(zé)對倉庫內(nèi)不合格產(chǎn)品及呆滯品的反饋和對處理結(jié)果的跟進，方便生產(chǎn)不受影響

負責(zé)定期對倉庫的庫存產(chǎn)品進行核實

負責(zé)公司生產(chǎn)車間的收發(fā)退補業(yè)務(wù)與及因計劃失誤所造成的無法付料而向另一倉庫申請調(diào)撥業(yè)務(wù)

負責(zé)按照公司計劃全面、準(zhǔn)確、及時的為各車間備好各種物料等

2011年5月到2012年1月調(diào)至生產(chǎn)部做生產(chǎn)經(jīng)理助理（跟單員）

負責(zé)對客戶所訂產(chǎn)品的交貨進行生產(chǎn)進度的跟蹤，制定物料需求計劃及采購計劃，請購方式與存量基準(zhǔn)的設(shè)定，保證安全庫存量。

負責(zé)協(xié)助代表企業(yè)的業(yè)務(wù)部門向生產(chǎn)制造部門催單要貨，跟蹤出貨。

負責(zé)協(xié)助采購對材料回廠情況進行跟蹤。

工作經(jīng)歷（案例二）

工作時間：2017-04到2017-08

公司名稱：錘子簡歷管理咨詢有限公司 | 所在部門： | 所在崗位：會計助理

工作描述：

1.使用pos及掃碼槍收取收入，并使用金蝶eas系統(tǒng)制作憑證

2.對報銷的原始憑證進行審核，并使用oa提流

3.進行項目預(yù)算，及預(yù)算調(diào)整，并對上月的預(yù)算統(tǒng)計差異及分析原因。

4. 月末進行確認(rèn)收入，計提銷項稅，按權(quán)責(zé)口徑計提成本。

5.開具增值稅發(fā)票，對進項票進行認(rèn)證。

6.月末進行結(jié)賬。并出具報表，進行分析。

工作經(jīng)歷（案例三）

工作時間：2009-07到2014-07

公司名稱：錘子簡歷網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司 | 所在部門： | 所在崗位：運維工程師/系統(tǒng)應(yīng)用工程師

工作描述：

負責(zé)公司網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)控設(shè)施的日常管理和運維工作

? 負責(zé)公司網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備的管理和維護工作

? 負責(zé)OA協(xié)同項目組中IBM Lotus Domino R8服務(wù)器搭建工作

? 負責(zé)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)各模塊的開發(fā)、測試、內(nèi)部培訓(xùn)工作

? 參與完成Windows 2008 R2企業(yè)版操作系統(tǒng)的故障轉(zhuǎn)移集群的安裝調(diào)試工作

? 協(xié)同外部工程師搭建MAIL服務(wù)器、SMTP服務(wù)器，實現(xiàn)收發(fā)郵件

? 主導(dǎo)完成VMware虛擬到IOS系統(tǒng)，實現(xiàn)移動辦公

? 負責(zé)視頻會議系統(tǒng)寶利通(Polycom)項目的培訓(xùn)、實施安裝調(diào)試工作

? 負責(zé)公司朗新人力資源軟件的管理維護工作

? 協(xié)同移動公司搭建BES 服務(wù)器，實現(xiàn)員工在BlackBerry上即時收發(fā)電子郵件

? 完成公司國家級化驗室LIMS軟件的調(diào)研、選型工作

? 負責(zé)公司內(nèi)部計量器具管理軟件項目的調(diào)研、開發(fā)、實施工作

? 參加公司內(nèi)部Sap abap培訓(xùn)

? 負責(zé)公司ABAP運維工作

? 負責(zé)公司SAP系統(tǒng)各模塊相關(guān)開發(fā)、實施、功能拓展工作

? 負責(zé)報表、表單、程序、增強等開發(fā)和變更，協(xié)助進行測試工作

? 負責(zé)根據(jù)內(nèi)部需求對生產(chǎn)系統(tǒng)的程序維護、監(jiān)控、優(yōu)化工作

? 協(xié)助進行相關(guān)模塊的業(yè)務(wù)支持和培訓(xùn)工作

工作經(jīng)歷（案例四）

工作時間：2017-02到2017-10

公司名稱：錘子簡歷網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 | 所在部門： | 所在崗位：大數(shù)據(jù)工程師

工作描述：

1、使用Spark Streaming和Kafka編寫java程序?qū)崟r接收埋點數(shù)據(jù)進行實時分析，對用戶實時黑名單過濾，統(tǒng)計用戶的實時流量等;

2、使用Spark Mlib的關(guān)聯(lián)算法完成智能營銷平臺的關(guān)聯(lián)分析，分析不同商品間的支持度和置信度指標(biāo)。

3、使用Spark Streaming和Kafka編寫java程序?qū)崟r接收日志數(shù)據(jù)并分析會話總數(shù),人均次數(shù),人均訪問時長等指標(biāo).

4、參與大數(shù)據(jù)湖方案的討論，設(shè)計華潤置地大數(shù)據(jù)倉庫(ods、dw、dm層),幫忙完善數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計方案的具體實施。

5、使用Hive和MapReduce進行數(shù)據(jù)清洗，并使用Hive SQL和Spark SQL完成會員系統(tǒng)的ETL重構(gòu)和離線數(shù)據(jù)分析。

6、使用Kettle設(shè)計ETL及離線數(shù)據(jù)分析任務(wù),使用Azkaban設(shè)計kettle相關(guān)job的調(diào)度任務(wù)，配置依賴關(guān)系等。