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基本信息

姓名：錘子簡(jiǎn)歷

年齡：33

電話(huà)：189****6539

郵箱：278991017@qq.com

經(jīng)驗(yàn)：9年

意向：算法工程師

教育背景

時(shí)間：2015-09到2018-06

學(xué)校：錘子簡(jiǎn)歷信息學(xué)院 | 專(zhuān)業(yè)：車(chē)輛工程 | 學(xué)歷：碩士

時(shí)間：2010-09到2014-06

學(xué)校：錘子簡(jiǎn)歷工程大學(xué) | 專(zhuān)業(yè)：工業(yè)設(shè)計(jì) | 學(xué)歷：本科

工作經(jīng)歷

工作時(shí)間：2016-04到2016-09

公司名稱(chēng)：錘子簡(jiǎn)歷人才咨詢(xún)有限公司 | 所在部門(mén)： | 所在崗位：算法工程師

工作描述：

根據(jù)已有的企業(yè)相關(guān)信息（法人個(gè)人信息，公司財(cái)務(wù)信息，征信信息等），基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，建立信用貸款評(píng)分系統(tǒng)，以考察貸款企業(yè)的還款可能并計(jì)算其合理的貸款額度。具體工作內(nèi)容為：

? 使用Python（相關(guān)的numpy，pandas，sklearn, matplotlib 等庫(kù)）進(jìn)行前期數(shù)據(jù)清洗，特征選取，模型選擇與訓(xùn)練和結(jié)果評(píng)估等相關(guān)工作。

? 將評(píng)測(cè)完成的模型遷移至Spark 平臺(tái)，并利用Play 框架開(kāi)發(fā)上層Web 應(yīng)用，上線(xiàn)評(píng)分卡項(xiàng)

目。

工作時(shí)間：2015-05到2017-10

公司名稱(chēng)：錘子簡(jiǎn)歷招聘咨詢(xún)有限公司 | 所在部門(mén)：算法研發(fā)部經(jīng)理 | 所在崗位：

工作描述：

1、制定公司技術(shù)研發(fā)方向及路線(xiàn)，不斷拓展公司核心業(yè)務(wù)以及行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；

2、團(tuán)隊(duì)管理、人員招聘，不斷培養(yǎng)適應(yīng)公司發(fā)展需求的核心人才，團(tuán)隊(duì)人數(shù)最多時(shí)將近20人；

3、負(fù)責(zé)與上海交大密西根學(xué)院建立長(zhǎng)期合作關(guān)系，提供學(xué)生課題，每年為上交大密西根學(xué)院培養(yǎng)3到5名優(yōu)秀畢業(yè)生，獲得一致好評(píng)；

4、算法核心框架搭建，核心算法開(kāi)發(fā)，完成公司全套核心技術(shù)體系；

5、核心底層算法庫(kù)研發(fā)，實(shí)現(xiàn)公司核心算法庫(kù)研發(fā)；

6、共參與研發(fā)十多款工業(yè)產(chǎn)品，2016年創(chuàng)造產(chǎn)值達(dá)6000萬(wàn)以上，2017年預(yù)計(jì)產(chǎn)值達(dá)1.5億以上，目前公司已完成C輪融資；

7、主導(dǎo)將深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法用于解決工程實(shí)際問(wèn)題，創(chuàng)造了多個(gè)行業(yè)第一；

項(xiàng)目經(jīng)歷

項(xiàng)目時(shí)間：2013-10到2017-10

項(xiàng)目名稱(chēng)：傳感器節(jié)點(diǎn)類(lèi)產(chǎn)品研發(fā)

項(xiàng)目描述：

項(xiàng)目介紹

研發(fā)傳感器節(jié)點(diǎn)類(lèi)產(chǎn)品，包括1~8路正弦式傳感器模塊，傾角類(lèi)傳感器模塊，超小型傾角類(lèi)傳感器模塊，電容類(lèi)傳感器模塊等

所有傳感器模塊的硬件設(shè)計(jì)，軟件設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)分析，性能測(cè)試，可靠性測(cè)試，文檔撰寫(xiě)

我的職責(zé)

負(fù)責(zé)產(chǎn)品的元器件選型、電路原理圖設(shè)計(jì)、PCB設(shè)計(jì)（Altium平臺(tái)）

負(fù)責(zé)產(chǎn)品的電氣性能測(cè)試

負(fù)責(zé)產(chǎn)品的MCU與傳感器的外設(shè)接口程序設(shè)計(jì)（Atmel平臺(tái) ）

負(fù)責(zé)對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行可靠性分析，數(shù)據(jù)擬合（Matlab）

負(fù)責(zé)產(chǎn)品的可靠性測(cè)試

撰寫(xiě)硬件設(shè)計(jì)相關(guān)研發(fā)文檔

撰寫(xiě)軟件設(shè)計(jì)相關(guān)研發(fā)文檔

撰寫(xiě)測(cè)試相關(guān)文檔

跟進(jìn)外協(xié)相關(guān)工作

項(xiàng)目時(shí)間：2016-09到2017-10

項(xiàng)目名稱(chēng)：某公司客戶(hù)價(jià)值分析

項(xiàng)目描述：

項(xiàng)目介紹

通過(guò)某公司客戶(hù)數(shù)據(jù)識(shí)別不同價(jià)值的客戶(hù)，通過(guò)3個(gè)指標(biāo)：最近消費(fèi)時(shí)間間隔、消費(fèi)頻率和消費(fèi)金額，來(lái)對(duì)客戶(hù)進(jìn)行細(xì)分，識(shí)別出高價(jià)值的客戶(hù)。在python環(huán)境下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，探索與預(yù)處理，最后基于K-Means聚類(lèi)算法對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分群，形成5類(lèi)：重要保持客戶(hù)、重要發(fā)展客戶(hù)、重要挽留客戶(hù)、一般客戶(hù)與低價(jià)值客戶(hù)。并基于聚類(lèi)分析結(jié)果，針對(duì)各個(gè)客戶(hù)群的特征，采取相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)策略。

我的職責(zé)

主要方案設(shè)計(jì)者，實(shí)施者

個(gè)人評(píng)價(jià)

本人碩士學(xué)歷，計(jì)算機(jī)技術(shù)專(zhuān)業(yè)，通過(guò)英語(yǔ)六級(jí)，可以熟練使用英文進(jìn)行聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)，有深厚的計(jì)算機(jī)理論知識(shí)，掌握算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，操作系統(tǒng)等方面知識(shí)。有一年項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，對(duì)Java、C等語(yǔ)言有深刻理解，熟悉并發(fā)編程、網(wǎng)絡(luò)編程，熟練使用各種IDE，熟悉算法Android應(yīng)用開(kāi)發(fā)，曾在項(xiàng)目中開(kāi)發(fā)智能家居大型APP，并對(duì)某些第三方庫(kù)進(jìn)行源碼解析并按需求修改。

本人曾參與多個(gè)項(xiàng)目的研發(fā)工作，并對(duì)系統(tǒng)中每個(gè)部分都有過(guò)研究，對(duì)新技術(shù)癡迷，并有極強(qiáng)的自學(xué)能力，可以在很短時(shí)間內(nèi)掌握該領(lǐng)域核心技術(shù)。

個(gè)人技能

駕駛證

有深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉 Tensorflow 框架。 熟悉 CNN、RCNN、FRCNN 等主流深度學(xué)習(xí)算法，具備基本的實(shí)際使用和調(diào)試技巧。動(dòng)手能力強(qiáng)，熟練掌握 Python/Matlab 編程語(yǔ)言，熟悉 linux 開(kāi)發(fā)環(huán)境。掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)基本原理，能夠利用雙目攝像機(jī)完成目標(biāo)三維重建，結(jié)合深度學(xué)習(xí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和分類(lèi)。 熟練閱讀相關(guān)英文論文和專(zhuān)利，并具備熟練的專(zhuān)利撰寫(xiě)能力。熟練使用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件