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基本信息
姓名:錘子簡歷
年齡:22
電話:159****7747
郵箱:414740904@qq.com
經(jīng)驗:4年
意向:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
教育背景
時間:2011-09到2015-06
學校:錘子簡歷科技大學 | 專業(yè):金融學 | 學歷:本科
工作經(jīng)歷
工作時間:2015-09到至今
公司名稱:錘子簡歷網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 | 所在部門:數(shù)據(jù)部 | 所在崗位:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
工作描述:
1參與公司大數(shù)據(jù)平臺的搭建與配置。
2.根據(jù)業(yè)務需求對移動設(shè)備數(shù)據(jù)和社交數(shù)據(jù)進行多維度分析,得出用戶行為與游戲運營的各項指標。
3.將分析處理后的數(shù)據(jù)落地到RDBMS中,接入業(yè)務使用,為公司產(chǎn)品部門和高層決策在廣告領(lǐng)域的創(chuàng)新應用、商業(yè)效果改進等提供數(shù)據(jù)服務支持。
4.使用SparkSQL高效分析處理用戶行為數(shù)據(jù)。
5.平臺的日常維護與優(yōu)化。
工作時間:2017-02到至今
公司名稱:錘子簡歷信息互動有限公司 | 所在部門: | 所在崗位:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
工作描述:
將政府公共中心的數(shù)據(jù)導入mysql數(shù)據(jù)庫,將網(wǎng)上爬取的與企業(yè)相關(guān)的信息的數(shù)據(jù)導入MongoDB數(shù)據(jù)庫,在mysql數(shù)據(jù)庫服務器利用存儲過程對數(shù)據(jù)進行初步提取、轉(zhuǎn)換并加載到ODS層的表中使用kettle對ODS層的數(shù)據(jù)做進一步的ETL處理,如調(diào)度上一環(huán)節(jié)的存儲過程、增量更新除基礎(chǔ)表等幾張表外的數(shù)據(jù)到EDW層、對企業(yè)基本信息等做緩慢漸變維(SCDs)處理。
在前端客服系統(tǒng)上用js作埋點處理,獲取用戶的行為數(shù)據(jù)。將這些數(shù)據(jù)導入我所在的大數(shù)據(jù)處理中心,用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘工具對用戶的行為進行挖掘分析,并將分析結(jié)果反饋給后臺服務器進行利用。
項目經(jīng)歷
項目時間:2016-07到至今
項目名稱:x校園貸后端 | 項目工具:linux操作系統(tǒng)搭載的tomcat、jvm、mysql、redis、solr
項目描述:
項目介紹
此項目為一大學生校園貸款的后臺,包括后臺管理系統(tǒng)及前后端交互系統(tǒng)。而后臺管理系統(tǒng)則包括員工(權(quán)限)管理系統(tǒng)、風控系統(tǒng),此兩個系統(tǒng)垂直交叉、相互協(xié)同。而前后端交互系統(tǒng)則主要負責app端(用戶端)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)協(xié)同交互。此系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)庫的一致性達到各系統(tǒng)之間的解耦,同時保證了數(shù)據(jù)的一致和完備。而且根據(jù)業(yè)務需求在風控系統(tǒng)中嵌入了一個自行研發(fā)的風控模型,達到了業(yè)務與系統(tǒng)的和諧統(tǒng)一。
我的職責
1.接收前端傳入的數(shù)據(jù)、處理后存入數(shù)據(jù)庫
2.查詢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、處理、封裝成相應接口供pc端、app端調(diào)用
3.橫向攔截邏輯處理(如sso等)
項目時間:2016-09到至今
項目名稱:宜聚網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
項目描述:
項目介紹
該項目為宜聚網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析項目,宜聚網(wǎng)是實名注冊可小額抵押汽車、小額理財?shù)囊粋€平臺。本項目通過對該平臺用戶海量借貸數(shù)據(jù)的獲取,統(tǒng)計網(wǎng)站日點擊量、注冊用戶數(shù)、各年齡層比率、放款次數(shù)金額、單筆募集時間等來分析網(wǎng)站運營情況,根據(jù)借貸人群、金額和來源情況的分析結(jié)果適度調(diào)整營銷策略,促進網(wǎng)站長遠的發(fā)展。
我的職責
1.搭建項目集群環(huán)境
2.Hive表的結(jié)構(gòu)設(shè)計,如貼源表、明細表
3.分析處理每月貸款金額、每月注冊用戶數(shù)、各年齡層比率、用戶地域分布排名、黑名單離線指標,實時統(tǒng)計單筆款項募集時間、實時點擊量、實時成交額。
4.問題處理以及Spark和hive相關(guān)優(yōu)化
個人評價
1.為了理想堅定不移地奮斗
2.富有邏輯,擅長分析、鉆研艱深的難題
3.善于合作,長于協(xié)調(diào)團隊與個人的關(guān)系
4.極強的學習能力,善于領(lǐng)悟、接受新事物和新技術(shù)
5.癡迷于機器學習及人工智能
個人技能
熟悉Java編程,有良好的算法和編碼能力,熟悉面向?qū)ο缶幊蹋皇煜avaWeb, JDBC, 熟悉Http協(xié)議; 熟悉Springmvc,Spring,MyBatis,了解Struts2, Hibernate等開源框架; 熟練使用Eclipse、SVN、Maven項目管理和項目構(gòu)建工具。 熟悉應用服務器軟件Tomcat等容器配置和部署,能夠使用Linux操作系統(tǒng);掌握JavaScript,Ajax,jQuery等前臺開發(fā)技術(shù);掌握MySql,熟練掌握sql語句。 掌握分布式文件系統(tǒng)fastDFS原理、fastDFS的Java接口應用;掌握solr集群搭建及solrJ集群版的Java接口應用;掌握redis集群搭建及redis集群版Java接口的應用 了解集群下的并發(fā)解決方案,支持(HA)高可用(采用nginx,lvs) 關(guān)于數(shù)據(jù)庫的大數(shù)據(jù)量問題可采用水平拆分,庫表散列,支持數(shù)據(jù)庫的容災及備份;會采用分布式緩存解決數(shù)據(jù)庫壓力。
kettle
python
spark
hadoop
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