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基本信息

姓名：錘子簡歷

年齡：29

電話：155****4196

郵箱：618732094@qq.com

經(jīng)驗(yàn)：9年

意向：語音/視頻/圖形開發(fā)

教育背景

時間：2012-09到2016-05

學(xué)校：錘子簡歷財經(jīng)大學(xué) | 專業(yè)：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué) | 學(xué)歷：本科

工作經(jīng)歷

工作時間：2015-07到至今

公司名稱：錘子簡歷信息技術(shù)有限公司 | 所在部門： | 所在崗位：視頻剪輯兼動畫兼美工

工作描述：

一.剪輯：

1、負(fù)責(zé)根據(jù)創(chuàng)意腳本對網(wǎng)絡(luò)多媒體課程進(jìn)行剪輯,后期制作，格式轉(zhuǎn)換，及素材和課程成品的備份。

2、獨(dú)立制作課程宣傳片。

3、負(fù)責(zé)一些自制視頻的片頭，字幕，動畫等包裝元素的設(shè)計和制作。

4、熟練使用非線制作，edius、premiere、vegas等。

5、了解AE等特效軟件，可簡單使用。?二.美工:熟練運(yùn)用photoshop、AI等平面類軟件。

1、可獨(dú)立制作H5頁面及banner

2、PPT模版設(shè)計制作??3、課程封面和課程簡介封面

工作時間：2008-01到2009-03

公司名稱：錘子簡歷信息互動有限公司 | 所在部門：“介入”項(xiàng)目組 | 所在崗位：視頻文獻(xiàn)編輯兼攝像

工作描述：

作為K11藝術(shù)購物中心的前輩，上海證大現(xiàn)代藝術(shù)館是以藝術(shù)地產(chǎn)知名的先驅(qū)者上海證大集團(tuán)投資建立的非營利性藝術(shù)機(jī)構(gòu)，也是現(xiàn)代化藝術(shù)展覽和學(xué)術(shù)交流平臺，品牌和文化關(guān)注高端和前沿，以當(dāng)代藝術(shù)為主要領(lǐng)域。我在這個公關(guān)項(xiàng)目的工作中主要負(fù)責(zé)攝像及視頻文獻(xiàn)編輯，“介入”項(xiàng)目是一個高強(qiáng)度高密度的大型公益藝術(shù)活動，全年無休奔波于上海各地，將藝術(shù)活動植入各種商業(yè)及公共空間創(chuàng)造事件，有時要面對城管、警察、國保三重監(jiān)控，要通過機(jī)智有效的溝通手段克服各種困難在有限范圍內(nèi)將資料做到最好。項(xiàng)目宣傳樣片可見

項(xiàng)目宣傳樣片可見

項(xiàng)目經(jīng)歷

項(xiàng)目時間：2014-04到2009-03

項(xiàng)目名稱：飲食行業(yè)服務(wù)時間調(diào)查 | 項(xiàng)目工具：C++

項(xiàng)目描述：

項(xiàng)目介紹

公司：CogniVue Corporation, Canada.

項(xiàng)目介紹：調(diào)查顧客在得到服務(wù)的時候所要等候的時間。檢測對象是餐廳內(nèi)的閉路監(jiān)控拍攝的視頻。這個項(xiàng)目有3個功能：行人檢測，行為監(jiān)測，行人重新識別。我主要參與行人檢測這個部分，同時也關(guān)注其余的2個功能。

我的職責(zé)

設(shè)計一個適用于室內(nèi)場景的上半身檢測模型。這個兩層的級聯(lián)模型使用了多個特征算子，并結(jié)合了多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)，比如：bootstrapping 學(xué)習(xí)策略。這個模型的檢測效果優(yōu)于其他一些常見的檢測器，并且為其余兩個功能提供基礎(chǔ)信息。同時，使用了 GPU 加速技巧，顯著提高檢測速度。這個模型適用于多種不同的場景。此外，我試用了多線程技術(shù)來提高檢測速度。整個項(xiàng)目基于Microsoft Visual Studio 環(huán)境，C++開發(fā)。

項(xiàng)目時間：2013-06到2009-03

項(xiàng)目名稱：人員統(tǒng)計 | 項(xiàng)目工具：C++

項(xiàng)目描述：

項(xiàng)目介紹

公司：Solink Corporation, Canada.

工作介紹：這個項(xiàng)目的目的是要通過監(jiān)控攝像頭拍攝的視頻，統(tǒng)計在銀行里排隊(duì)的所有人的數(shù)目。首先根據(jù)公司的需要設(shè)計一個檢測器，用來檢測視頻里的人。然后根據(jù)檢測的結(jié)果統(tǒng)計完整視頻內(nèi)的人數(shù)。

我的職責(zé)

設(shè)計的檢測器結(jié)合了一個基于LBP的C4 模型分類器和 HOG 特征分類器來提高檢測率。在后處理的過程中應(yīng)用了一些技術(shù)和策略，包括非最大化抑制和交叉驗(yàn)證等來降低誤報。整個項(xiàng)目基于 Microsoft Visual Studio 環(huán)境，C++開發(fā)。

個人評價

實(shí)干：5年圖像/視頻識別、15年嵌入式研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，管理項(xiàng)目約50個，創(chuàng)利超10億元；

創(chuàng)新：喜愛發(fā)明，已獲發(fā)明10項(xiàng)，35項(xiàng)正在申請中，榮獲過鴻海集團(tuán)（世界財富500強(qiáng)前30）發(fā)明金獎、銀獎、銅獎；

專業(yè)：鐘情研發(fā)，酷愛編程，30年真情不移，以快著稱（5x~10x普通工程師）；

靠譜：熟悉分布式計算，人工智能，深度學(xué)習(xí)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。具備四種能力：

搭建計算平臺：熟悉Linux, Hadoop, Docker和機(jī)器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow, Torch7)；

搜集學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)：熟悉常用的數(shù)據(jù)集；對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有鑒別力；有技術(shù)手段獲取數(shù)據(jù)；

設(shè)計調(diào)優(yōu)模型：跟蹤深度學(xué)習(xí)進(jìn)展；鑒別高價值應(yīng)用模型；重現(xiàn)論文模型結(jié)果；識別模型適用邊界；調(diào)整優(yōu)化模型參數(shù)；設(shè)計全新應(yīng)用模型；

完成產(chǎn)品落地：按時完成產(chǎn)品研發(fā)，確保穩(wěn)定工作(7X24)，多有超出預(yù)期的創(chuàng)新。

個人技能

熟悉使用HTML、CSS、JavaScript完成網(wǎng)頁的內(nèi)容、表現(xiàn)和行為，使用PHP完成后臺工作，以及使用MySQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計和應(yīng)用

熟悉Java，C

熟悉計算機(jī)圖形學(xué)原理，OpenGL渲染流程，著色器編寫，光照模型，紋理映射，法線映射，骨骼動畫等技術(shù)

使用R實(shí)現(xiàn)基于Apriori的關(guān)聯(lián)分析、K均值的聚類分析、C4.5決策樹等數(shù)據(jù)挖掘算法

熟悉Blender

熟悉棧、隊(duì)列、樹、圖等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法