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基本信息

姓名：錘子簡(jiǎn)歷

年齡：26

電話：181****4318

郵箱：21802137@qq.com

經(jīng)驗(yàn)：1年

意向：數(shù)據(jù)分析師

教育背景

時(shí)間：2011-09到2015-07

學(xué)校：錘子簡(jiǎn)歷信息大學(xué) | 專業(yè)：統(tǒng)計(jì)學(xué) | 學(xué)歷：本科

工作經(jīng)歷

工作時(shí)間：2015-03到至今

公司名稱：錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 | 所在部門： | 所在崗位：數(shù)據(jù)分析師 系統(tǒng)架構(gòu)

工作描述：

2015/03 -- 至今：城市地圖/日志追蹤報(bào)警 項(xiàng)目 | 數(shù)據(jù)庫(kù) 開(kāi)發(fā)管理員 系統(tǒng)架構(gòu)| DBA

IT服務(wù)(系統(tǒng)/數(shù)據(jù)/維護(hù)) | 15000-20000元/月

軟件環(huán)境： IBM aix 5/6 、ORALCE 11.2.0.3.0 mysql hadoop

開(kāi)發(fā)工具： IBM aix 5/6 、ORALCE 11.2.0.3.0 mysql hadoop

項(xiàng)目職責(zé)：1．規(guī)劃磁盤(pán)空間。根據(jù)全備容量、增備容量、日志量計(jì)算生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)和歷史數(shù)據(jù)庫(kù)所需的磁盤(pán)空間, 架構(gòu)hadoop環(huán)境及節(jié)點(diǎn)

2．配置存儲(chǔ)。歷史數(shù)據(jù)庫(kù)使用SCSI陣列raid 5，并在陣列上實(shí)現(xiàn)LVM(邏輯卷管理)；接受采取oracle與mysql DB

3．創(chuàng)建歷史數(shù)據(jù)庫(kù)，規(guī)劃并創(chuàng)建表空間，使用EXPDP/IMPDP工具將歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入到歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中，以及使用sqoop將 oracle以及mysql數(shù)據(jù)導(dǎo)入hadoop中。

4．定歷史庫(kù)的備份策略，根據(jù)項(xiàng)目要求設(shè)置被備份冗余度為2，以周為備份周期。編寫(xiě)shell腳本，配合使用Crontab，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的RMAN自動(dòng)備份，以及使用sqoop實(shí)現(xiàn)增量備份，并對(duì)備份產(chǎn)生的日志文件進(jìn)行檢查，如有錯(cuò)誤發(fā)生，給數(shù)據(jù)庫(kù)管理員發(fā)通告；

5． 對(duì)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)測(cè)試；

6．監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的性能。定期使用AWR工具收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，查看AWR報(bào)告并找出數(shù)據(jù)庫(kù)的性能問(wèn)題，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)做相應(yīng)的調(diào)優(yōu)。

7．培訓(xùn)行內(nèi)科技人員，提升其對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，尤其是對(duì)其中應(yīng)用的了解，達(dá)到降低誤操作、提升數(shù)據(jù)庫(kù)性能的目的。

項(xiàng)目描述：1. 建立歷史數(shù)據(jù)庫(kù)(DSS系統(tǒng))，實(shí)現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)月每天的新數(shù)據(jù)的更新；

2. 監(jiān)控每天ETL流程，確保數(shù)據(jù)的及時(shí)性和有效性；

3. 制定實(shí)施DSS備份策略，并定期在測(cè)試庫(kù)上對(duì)備份進(jìn)行測(cè)試；

4. 配合開(kāi)發(fā)人員，亦直接參與應(yīng)用中金融統(tǒng)計(jì)報(bào)表的開(kāi)發(fā)；

5. 對(duì)行內(nèi)人員進(jìn)行培訓(xùn)。

工作時(shí)間：2010-11到2011-11

公司名稱：錘子簡(jiǎn)歷信息互動(dòng)有限公司 | 所在部門： | 所在崗位：數(shù)據(jù)分析師/戰(zhàn)略規(guī)劃

工作描述：

1、負(fù)責(zé)建立公司戰(zhàn)略部報(bào)表體系（包括品牌、分銷、貼牌、進(jìn)口貿(mào)易、特渠、原料等業(yè)務(wù)）；通過(guò)《行業(yè)分析報(bào)告》、《戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》、《北京競(jìng)品市場(chǎng)分析》等周、月度分析報(bào)告，對(duì)公司所在行業(yè)宏觀經(jīng)濟(jì)，政策環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)作持續(xù)跟蹤和研究；

2、參與品牌業(yè)務(wù)創(chuàng)新管理項(xiàng)目，負(fù)責(zé)促銷計(jì)劃、促銷方案及促銷效果分析，結(jié)合費(fèi)用數(shù)據(jù)，對(duì)銷量與價(jià)格等因素進(jìn)行分析，持續(xù)改進(jìn)促銷方案；建立庫(kù)存貨流轉(zhuǎn)平臺(tái)，通過(guò)對(duì)各店鋪庫(kù)存銷售預(yù)計(jì)，實(shí)行庫(kù)存動(dòng)態(tài)管理，以促進(jìn)終端銷售。

3、負(fù)責(zé)修改及完善銷售部門、設(shè)計(jì)部的績(jī)效、提成方案及測(cè)算。負(fù)責(zé)各部門流程梳理、并參與制定流程相關(guān)制度。

4、指導(dǎo)、督促、推動(dòng)并協(xié)助相關(guān)部門落實(shí)規(guī)劃方案，通過(guò)與相關(guān)部門協(xié)調(diào)、溝通，確保運(yùn)營(yíng)工作的正確實(shí)施。

項(xiàng)目經(jīng)歷

項(xiàng)目時(shí)間：2017-02到2011-11

項(xiàng)目名稱：物流園管理公司績(jī)效分配試驗(yàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目描述：

項(xiàng)目介紹

公司性質(zhì)國(guó)企，積極性渙散。公司決定為了帶動(dòng)員工積極性，打破傳統(tǒng)國(guó)企鐵飯碗的現(xiàn)象存在，開(kāi)始實(shí)施績(jī)效分配改革。每個(gè)業(yè)務(wù)單元制定業(yè)務(wù)預(yù)算指標(biāo)，業(yè)務(wù)部門制動(dòng)責(zé)任人訂立預(yù)算數(shù)，薪酬績(jī)效實(shí)行底薪+預(yù)算完成績(jī)效?？?jī)效按照賬面收入實(shí)現(xiàn)數(shù)進(jìn)行合理分配薪酬提成部分。我對(duì)應(yīng)做出部門預(yù)算指標(biāo)表，月度經(jīng)營(yíng)情況表和預(yù)算經(jīng)營(yíng)對(duì)比表，準(zhǔn)確地將財(cái)務(wù)賬面數(shù)反映到其工資表中，有效的提高了工作積極性和對(duì)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)賬面數(shù)的重要認(rèn)識(shí)。

我的職責(zé)

財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人

項(xiàng)目時(shí)間：2016-10到2011-11

項(xiàng)目名稱：電商平臺(tái)某熱水器用戶評(píng)論情感分析

項(xiàng)目描述：

項(xiàng)目介紹

研究生朋友接了這個(gè)項(xiàng)目， 歷史數(shù)據(jù)為一個(gè)500M的sql文件，我們將其導(dǎo)入mysql中，觀察數(shù)據(jù)格式，然后用python的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎把sql表讀進(jìn)來(lái)，利用pandas工具進(jìn)行探索分析，以用的可視化的工具拿到某熱水器的評(píng)論，包括，用戶id，品牌，評(píng)論，以美的為例。

思路：把評(píng)論單獨(dú)拿出來(lái)，去重，機(jī)械壓縮，情感分類，jieba分詞，lda模型對(duì)字符串聚類，輸出結(jié)果。

我的職責(zé)

個(gè)人評(píng)價(jià)

兩年工作時(shí)間內(nèi)，對(duì)石油和化工行業(yè)比較了解，服務(wù)過(guò)多家外企及大的民營(yíng)化工企業(yè)，負(fù)責(zé)的項(xiàng)目滿足客戶要求并順利通過(guò)驗(yàn)收。對(duì)咨詢項(xiàng)目的流程熟練掌握，從項(xiàng)目建議書(shū)的撰寫(xiě)到最終匯報(bào)，具有一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。具有良好的溝通交流能力，項(xiàng)目中跟客戶以及被訪對(duì)象能夠良好溝通，順利解決問(wèn)題，并且具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。

個(gè)人技能

Excel

SQL:能夠熟練使用SQL語(yǔ)句進(jìn)行查詢，完成多表連接

Spss:熟悉spss基本操作，能夠應(yīng)用spss完成建模

R :熟悉R語(yǔ)言的基本操作,使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、建模

Python:熟悉Pandas、Numpy、Matplotlib等數(shù)據(jù)分析常用庫(kù)的功能，可進(jìn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，清洗等 操作，對(duì)使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘有基本了解