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　　需要準備筆試和面試兩方面的面試內容

　　數(shù)據(jù)分析師的筆試主要包括：英語，數(shù)學，推理，SQL，C語言編碼/Python等幾個方面的內容。這也是為了確保大家在日常工作中，能夠正常應對數(shù)據(jù)處理等問題。一般推理類問題，主要考察來自以不同方式和順序排列的相關問題；一般SQL類問題，多數(shù)會考察你如何處理極端情況（NULL語句）；而C語言編碼或者Python，則會考察一些常用的技術點。

　　1.理論知識 

　　1）統(tǒng)計概率

　　這是數(shù)據(jù)分析必須要學的，不然很多統(tǒng)計指標看不懂，統(tǒng)計方法也不了解，怎么做數(shù)據(jù)分析呢？需要掌握的核心技能有：

　　描述性統(tǒng)計（平均值，標準差，中位數(shù)）

　　概率（獨立事件，相關事件，期望，包括貝葉斯）

　　概率分布（離散概率分布，連續(xù)概率分布）

　　統(tǒng)計推斷（抽樣，置信區(qū)間，假設檢驗）

　　例如面試官可能會這樣問：置信區(qū)間（Confidence Interval）是更怕I型錯誤還是II型錯誤？如果還不會，可以看這個復習：統(tǒng)計概率思維：誤差思維和置信區(qū)間

　　2）機器學習（加分項）

　　機器學習這一塊其實應該算是數(shù)據(jù)分析崗位的加分項，不一定是必須的，要看具體崗位。

　　需要掌握的機器學習算法：

　　分類算法：邏輯回歸，貝葉斯、決策樹、隨機森林

　　回歸算法：線性回歸

　　聚類算法：K-means

　　需要掌握的核心技能：

　　特征工程

　　模型評價

　　交叉檢驗（用已有的數(shù)據(jù)監(jiān)測算法的預測力）

　　能夠熟悉常見算法的基本原理、了解各類算法的優(yōu)缺點和使用場景即可，如果是學到Python，要會使用Python的機器學習sklearn包應用這些算法解決具體的問題。

　　2.技術面試

　　技術面試需要了解和掌握許多數(shù)據(jù)分析師的工作技能，如：

　　1）數(shù)據(jù)分析工具

　　2）理論知識

　　3）業(yè)務邏輯

　　下面分別談下這3個能力要掌握哪些知識。

　　1.工具

　　常用的數(shù)據(jù)分析工具有Excel+SQL+Python/R，有的公司要求會一種就可以，有的要求都會，所以根據(jù)你應聘職位的不同自由選擇學習就可以。

　　1）Excel

　　需要掌握的核心技能有：

　　數(shù)據(jù)透視表，vlookup，常用函數(shù)的使用，基礎圖表的制作

　　常見的面試題：之前工作里用過什么報表？

　　面試官主要想通過這個題目看下之前工作的復雜性，可以針對類似的問題準備下，比如說自學做項目的時候遇到過什么類型的報表之類的。不過不要脫離現(xiàn)實瞎編，因為很容易被戳穿。

　　建議面試前準備一個項目，面試當天把電腦帶過去，當問到excel技能的時候，直接拿出來給面試官演示。面試官除了問excel技能，還會問做表的邏輯，所以要能夠講清楚做表的邏輯，對方就會比較認可。

　　2）SQL

　　公司的內部數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，作為數(shù)據(jù)分析師要能夠從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)并進行分析。

　　需要掌握的核心技能有：

　　會利用SQL操作開源數(shù)據(jù)庫mysql進行查詢

　　存儲過程

　　數(shù)據(jù)庫的分組、聚合、排序

　　最常見的考SQL的方法給你一個虛擬的數(shù)據(jù)庫表結構，然后讓你按給出的條件查詢出數(shù)據(jù)，并用手寫的形式寫出在紙上。所以面試前把常用的語句記清楚就行了。

　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/38354000

　　3）編程語言Python或者R

　　一般情況下，這兩種語言會一種就夠了。如果是學習Python的話，需要掌握的核心技能：

　　Python基本語法

　　Python數(shù)據(jù)分析的包（numpy,pandas,matplotlib)

　　能夠用python操作結構化數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)抽取，數(shù)據(jù)可視化等

　　使用python操作數(shù)據(jù)庫

　　一般不會在代碼上問得太細，畢竟寫工作的時候不會的就用搜索引擎搜唄，面試官重要的想知道你究竟有沒有用過這個技能。參考復習資料：零基礎掌握人工智能(AI)核心語言：Python

　　技術面試時，除了我們要提前復習技術知識點，回顧之前做過的項目案例外，你還可以準備好自己的電腦和之前的資料，從而更好的應對技術面試。事實上，帶上電腦參加技術面試，對于很多你無法用語言清晰描述的問題，都有很好的幫助作用。因為，與其他行業(yè)不同，很多職業(yè)只需要表明自己會做即可，但數(shù)據(jù)分析崗位會涉及很多細節(jié)的問題，并且每個企業(yè)的分析需求也是多樣的，所以，帶上電腦將清晰 的展現(xiàn)你的數(shù)據(jù)分析功底。

　　3.人力資源面試

　　最后就是HR面試了，基本在這個時候，你只需要結合你對數(shù)據(jù)分析行業(yè)的平均薪資有一個了解，并對自己的數(shù)據(jù)分析能力有個比較清晰的判斷，就可以得出自己的期望薪資了。