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如何撰寫一份既能凸顯你大數(shù)據(jù)開發(fā)能力，又能吸引招聘者眼球的簡歷呢？接下來，我們將通過一份精選的大數(shù)據(jù)開發(fā)個人簡歷參考案例，來幫助大家撰寫一份令人印象深刻的簡歷。

大數(shù)據(jù)開發(fā)個人簡歷參考「精選篇」：

求職意向

求職類型：全職   

意向崗位：大數(shù)據(jù)開發(fā)   

意向城市：廣東廣州   

薪資要求：面議   

求職狀態(tài)：隨時到崗   

教育背景

時間：201X.9-201X.6   

學校名稱：錘子簡歷大學   

專業(yè)名稱：信息管理與信息系統(tǒng)   

學校描述：主修課程:管理信息系統(tǒng) 信息資源管理 經濟學原理 運籌學 信息系統(tǒng)開發(fā)與管理 ERP 計算機網(wǎng)絡 數(shù)據(jù)庫原理

輔修課程:企業(yè)資源計劃 企業(yè)管理 人力資源管理 客戶關系管理 財務管理 會計學 組織行為學

GPA:3.86/5(專業(yè)前10%) 已過英語四.六級，計算機二級

實習經驗

時間：201X.9-201X.5   

公司名稱：廣州錘子簡歷有限責任公司   

職位名稱：(大數(shù)據(jù)開發(fā)實習)   

實習公司：杭州小草信息技術有限公司

項目名稱：防刷票反爬蟲系統(tǒng)

項目描述：通過一定的規(guī)則幫助公司進行同一用戶識別，避免單一用戶對商品進行大量采購.囤貨，從而導致價格波動異常，對疑似同一用戶進行標注，當人工確認其為同一用戶之后，對其進行商品購買限制。

軟件環(huán)境：nginx.lua.kafka.SparkStreaming.redis.mysql

系統(tǒng)架構：

一.通過lua腳本獲取官網(wǎng)的http請求數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)條數(shù)的統(tǒng)計和日志記錄，之后寫入kafka生成端 ；

二.使用SparkStreaming拉取kafka中的數(shù)據(jù)，對拉取到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理，并把處理后的數(shù)據(jù)推送到kafka中； 三.使用SparkStreaming再次從kafka中拉取處理后的數(shù)據(jù)，對拉取來的數(shù)據(jù)進行實時計算，將計算結果實時推送給redis，mysql保存計算結果；

四.從redis中讀取實時數(shù)據(jù)進行可視化展示。

項目職責：

1、用nginx+lua+kafka技術，將數(shù)據(jù)采集到kafka；

2、使用sparkStreaming，對數(shù)據(jù)進行處理。即過濾不需要的請求，對過濾后的數(shù)據(jù)進行解析，將數(shù)據(jù)轉成json之后發(fā)送給kafka ；

3、使用sparkStreaming計算規(guī)則。從數(shù)據(jù)庫讀取流程信息，計算出流程下的規(guī)則指標（如單位時間IP請求次數(shù)），以總體規(guī)則判斷當前IP是否為爬蟲。

2、17.01-2017.08

(Java開發(fā)實習)                                          

實習公司：廣州錘子簡歷有限責任公司  

項目名稱：電商系統(tǒng)

項目描述：網(wǎng)上商城是一個綜合性的B2B2C平臺。商家可申請入駐到平臺進行商品銷售，會員可瀏覽商品.搜索商品.使用購物車.購買商品下訂單，以及參加秒殺團購等各種活動。網(wǎng)站前臺共分為門戶.搜索.商品詳情頁.購物車.秒殺.用戶中心.單點登陸系統(tǒng)等7個模塊以及商家管理后臺和運營商管理后臺兩個管理后臺。

軟件環(huán)境：SSM（springmvc+spring+mybatis）.dubbox.angularJS + Bootstrap.freemarker.nginx.solr.redis.Activemq.mysql.mycat

系統(tǒng)架構：

一.系統(tǒng)是基于SOA架構設計，采用當當?shù)膁ubbox作為服務中間件，前端采用angularJS + Bootstrap，操作簡便用戶體驗好；

二.商品詳細頁使用freemarker做靜態(tài)化頁面來提高系統(tǒng)的性能，使用nginx做負載均衡服務器以應對大規(guī)模的用戶量的并發(fā)；

三.電商搜索系統(tǒng)采用當前最流行的全文檢索技術solr集群實現(xiàn)；

四.系統(tǒng)中使用redis集群做緩存，使用Activemq做消息中間件；

五.后臺數(shù)據(jù)庫使用mysql數(shù)據(jù)庫，使用mycat做讀寫分離。

項目職責：

1、采用一個FastDFS一個分布式文件系統(tǒng)來保存電商系統(tǒng)文件，解決商品圖片過多問題，解決了存儲空間的水平擴展.負載均衡以及服務器的高可用問題；

2、通過使用redis解決系統(tǒng)緩存問題，為了便于對緩存數(shù)據(jù)進行管理，采用hash（鍵值對）格式來存儲；

3、使用solr作為全文檢索服務器，實現(xiàn)搜索功能。在solr中配置跟業(yè)務相關的業(yè)務域，從數(shù)據(jù)庫中把相關的數(shù)據(jù)導入到索引庫中；

4、搭建SolrCloud集群，通過zookeeper+solr實現(xiàn)，使用SolrCloud處理數(shù)據(jù)量大.并發(fā)量高的搜索。

自我評價

1、不管是讀萬里書，還是行萬里路，最重要的是人一直保持學習和向上的心態(tài)在路上，平時會閱讀大數(shù)據(jù)以及機器學習等各個領域官方文檔，并且在GITHUB\CSDN\博客園等積極學習，同時踴躍參加ApacheCN的官方文檔翻譯活動。

2、堅守自己的人格，熱愛生活并努力活在當下，積極擴展和延伸知識面，努力做到與時俱進并且將知識與理論相結合，將知識的觸角努力伸到各個領域，活到老，學到老。

3、樂于助人.坦誠率真；嚴于律己，寬于待人。平時在項目中積極和同事進行溝通和交流，互幫互助共同完成任務，在生活中也對新興的知識進行探討和學習，一起成長，一起進步。

4、力所能及做好每一件事，自認為在每一個角色做好每一件分內的事便是尊嚴，也是自我價值的體現(xiàn)。在學習和工作中付出汗水，收獲成長，明白真正的順其自然是竭盡所能之后的不強求，而不是兩手一攤的不作為，努力做到在學習.生活以及工作中盡量少留下遺憾。

5、革命尚未成功，路還很長，需要保持熱情與持久的耐心，一路學習，在思考中前行，在總結中積累，在反思中沉淀，收獲成長！

專業(yè)技能

一.語言

能夠使用Java進行編程；

 能夠使用scala進行Spark操作；

 能使用Linux基本的操作命令，熟悉shell腳本編程；

 能夠使用python2.7部署爬蟲；

 能夠順利閱讀開源網(wǎng)站，較好的英文閱讀能力；

二.數(shù)據(jù)分析框架

1、Hadoop

理解hadoop的分布式文件系統(tǒng)，能夠搭建Hadoop架構和Hadoop集群，并能使用CDH快速部署集群；

掌握MapReduce原理，能夠根據(jù)業(yè)務需求完成Map/Reduce編程;

2、Spark

熟悉Spark任務調度和資源調度過程，會使用Spark常用的算子；

能夠獨自完成Spark集群的搭建，能使用SparkSQL.進行數(shù)據(jù)查詢.分析.統(tǒng)計；

能夠使用Spark Sql進行數(shù)據(jù)處理和能夠使用SparkStreaming進行流式計算;

3、Flink

了解Flink工作流程以及了解運行原理；能夠使用Flink進行流式計算，對數(shù)據(jù)進行流處理.批處理;

三.數(shù)據(jù)傳輸工具

1、Flume：會使用Flume收集數(shù)據(jù)，能夠獨立完成其集群的部署;

2、Kafka：理解kafka的工作機制，能夠獨立完成其集群的部署;

3、Sqoop：能夠使用Sqoop工具，實現(xiàn)非關系型數(shù)據(jù)庫與非關系型數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)交互;

四.數(shù)據(jù)庫技術

1、hive：會編寫hql語句進行業(yè)務處理，以及hive的優(yōu)化 ；

2、Hbase.Redis：理解hbase的存儲原理，可以進行基礎的操作；

3、Mysql：能夠對Mysql數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)操作，會使用JDBC等工具;

五.其他

了解ELK技術棧.SSM框架.ElasticSearch.Solr服務器.Azkaban.Oozie定時任務原理.機器學習.推薦算法；

工作項目經驗

2、17.02-2019.08

0.5年電商系統(tǒng)Java開發(fā)經驗/2年金融大數(shù)據(jù).氣象大數(shù)據(jù).第三產業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)經驗

2、19.02-2019.08

(大數(shù)據(jù)開發(fā))

任職公司：廣州錘子簡歷有限責任公司  

項目名稱：杭州銀行大數(shù)據(jù)平臺

項目描述：公司承接了杭州銀行金融風控平臺的開發(fā)工作。開發(fā)完成的模塊有：風險查詢，用戶真實性查詢，事件管理，黑名單展示，監(jiān)控警告，用戶管理，權限管理等。項目集合了傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)的功能，并整合了大數(shù)據(jù)架構及相關技術，通過GBDT+LR算法構建模型有效對風險進行預估，并對涉黑用戶進行預警和管理。

軟件環(huán)境：spark.flume.hbase.solr.zookeeper

系統(tǒng)架構：

一.將本行存儲在Oracle數(shù)據(jù)庫中的現(xiàn)有用戶信息，黑名單信息同過ftp服務器可將dbf文件下載到HDFS當中 ；

二.通過用戶手機號確定通訊地址，GPS確定用戶所在位置，APP權限獲取wifi位置，IP地址等，這些類直接整合成字段，下沉到Hive表；

三.基特征工程與用戶畫像進行基于規(guī)則的金融風控系統(tǒng)；

四.基于鄰接點算法的社交網(wǎng)絡設計。

項目職責：

1、將人行征信（企業(yè)及個人），聯(lián)網(wǎng)核查身份信息，公安部對外集中查控等第三方數(shù)據(jù)整合進Hive中去 ；

2、對上述信息進行特征工程，對字段進行更細粒度的劃分，并建立新表；

3、建立風險查詢服務；

4、定期對老數(shù)據(jù)進行清洗，空出更多的存儲空間；

5、將特征工程代碼上傳到服務器，并及時更新業(yè)務相關代碼；

6、同設備客戶數(shù)大于N的設備.IP距離大于N公里且為新開賬戶.SIM卡號與IP距離大于N公里.短時間內注冊數(shù)太多.頻繁調整額度進行標注，用戶發(fā)出預警，并延長審核時間，將有信用污點的用戶加入黑名單；

7、建立實時業(yè)務線，整合內存數(shù)據(jù)庫Memo-cache,Spark Streaming,并利用內存和SSD建立索引和存儲服務，提高并發(fā)能力；

8、建立線下預警業(yè)務，不允許黑名單和滿足反欺詐規(guī)則用戶線下申請；

9、利用鄰接點算法計算用戶影響及權重；

1、.利用接口讀取到的通話記錄，通訊錄，社交媒體等信息建立社交網(wǎng)絡。

2、18.06-2019.01

(大數(shù)據(jù)開發(fā))

任職公司：廣州錘子簡歷有限責任公司  

項目名稱：氣象數(shù)據(jù)實時處理平臺

項目描述：本項目基于spark-streaming的流式處理功能，實現(xiàn)了實時統(tǒng)計自動站各要素觀測值的功能，并提供了實時查詢各種要素統(tǒng)計數(shù)據(jù)的服務，為預報員和其他氣象工作人員提供了精準的自動站實況和要素統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

軟件環(huán)境：spark.flume.hbase.solr.zookeeper

系統(tǒng)架構：

一.本項目采用了flume技術，spark-streaming技術.CDH技術和hbase技術；

二.flume技術完成自動站數(shù)據(jù)從觀測臺站到CDH平臺的實時發(fā)送；

三.spark-streaming技術實現(xiàn)對自動站數(shù)據(jù)的流式處理和要素統(tǒng)計的并行化處理，以提高運算時效；

四.hbase為系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)存儲服務，CDH技術為系統(tǒng)提供平臺支撐和運行環(huán)境。

項目職責：

1、負責將自動站原始數(shù)據(jù)轉為離散流對象序列進行入庫操作；

2、負責自動站常規(guī)要素中的溫度極值，風極值以及的實時統(tǒng)計；

3、參與Hbase的二級索引的構建工作。

志愿者經歷

2、16.06-2016.09

中國銀行

數(shù)據(jù)分析員.信息處理員

數(shù)據(jù)分析：整理并分析以及處理公司工作報告.總結.規(guī)劃.計劃.決議和通告等數(shù)據(jù)，負責大事記和有關資料的數(shù)據(jù)采集.數(shù)據(jù)整理等數(shù)據(jù)管理工作。

信息處理：負責上級交辦的各種信息處理以及分類.匯總工作。收發(fā)有關信息文件.信函等。做會議記錄，整理會議信息摘要和信息簡報，了解會后的貫徹執(zhí)行情況。

技能特長

1、良好的信息素養(yǎng)，在專業(yè)學習的過程中，養(yǎng)成樂良好的信息處理習慣，有良好的信息檢索以及處理能力；

2、敏銳的信息嗅覺，對信息具有較強的敏感程度，養(yǎng)成透過信息發(fā)掘內在本質的習慣，增強數(shù)據(jù)挖掘的能力；

3、較為專業(yè)和全面的數(shù)據(jù)分析和處理能力，對數(shù)據(jù)進行歸納.分類.總結，同時得出結論和現(xiàn)象本質；

4、結構化思維，善于對數(shù)據(jù)進行歸納.分類以及結構化處理，發(fā)掘數(shù)據(jù)內在結構聯(lián)系以及更深層次的價值，利于使用大數(shù)據(jù)技術以及更好體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值；