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一份精準(zhǔn)而吸引人的個(gè)人簡(jiǎn)歷，對(duì)于應(yīng)聘大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師這一職位至關(guān)重要，那么怎么寫(xiě)一份令人印象深刻的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師個(gè)人簡(jiǎn)歷呢？下面是一篇簡(jiǎn)歷案例，歡迎參考閱讀。

應(yīng)聘大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師個(gè)人簡(jiǎn)歷：

求職意向

求職類(lèi)型：全職   

意向崗位：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師   

意向城市：廣東廣州   

薪資要求：面議   

求職狀態(tài)：隨時(shí)到崗   

教育背景

時(shí)間：201X.8-201X.7   

學(xué)校名稱(chēng)：錘子簡(jiǎn)歷大學(xué)1   

專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：本科（一本）   

學(xué)校描述：CET-4

工作經(jīng)歷

時(shí)間：201X.8-至今   

公司名稱(chēng)：錘子簡(jiǎn)歷公司   

職位名稱(chēng)：數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師   

1、成功處理了超過(guò)1TB的原始數(shù)據(jù)，清洗和整合了500+數(shù)據(jù)表，提高了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和可用性。

2、開(kāi)發(fā)了10+數(shù)據(jù)處理功能，包括數(shù)據(jù)映射.數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和數(shù)據(jù)差異分析等，有效支持了業(yè)務(wù)決策。

3、參與了3個(gè)大型數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能的開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)了20%的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率。

4、獨(dú)立完成了5個(gè)數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目，均按時(shí)交付，獲得了領(lǐng)導(dǎo)和同事的一致好評(píng)。

時(shí)間：201X.5-201X.6   

公司名稱(chēng)：錘子簡(jiǎn)歷公司   

職位名稱(chēng)：Java開(kāi)發(fā)工程師   

1、在任職期間，參與了3個(gè)大型Java項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)，負(fù)責(zé)了其中5個(gè)核心模塊的實(shí)現(xiàn)，提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。

2、成功解決了系統(tǒng)運(yùn)行中的20+重大問(wèn)題，減少了系統(tǒng)故障率，提高了客戶(hù)滿(mǎn)意度。

3、與項(xiàng)目組緊密溝通，及時(shí)反饋并解決了50+開(kāi)發(fā)需求，確保了項(xiàng)目的順利進(jìn)行。

4、編寫(xiě)了10余份項(xiàng)目文檔，為團(tuán)隊(duì)提供了詳盡的開(kāi)發(fā)指南和后期維護(hù)依據(jù)。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

時(shí)間：201X.7-至今   

項(xiàng)目名稱(chēng)：錘子簡(jiǎn)歷項(xiàng)目1   

項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師   

系統(tǒng)架構(gòu)：GIS+Nginx+Flume+Python+Hadoop+Kettle+Hive+Zookeeper+Otter+MySQL/Oracle+ElasticSearch+Geo BI

項(xiàng)目描述：該項(xiàng)目以“網(wǎng)格化+塊數(shù)據(jù)”為基礎(chǔ), 利用“塊數(shù)據(jù)”助推社會(huì)治理，利用互聯(lián)網(wǎng)爬取.業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取.傳感器接入等多種方式數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)，將傳感器接入的數(shù)據(jù)流存儲(chǔ)到分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，利用內(nèi)置空間規(guī)則統(tǒng)計(jì)計(jì)算，通過(guò)ETL數(shù)據(jù)清洗.轉(zhuǎn)換，并對(duì)數(shù)據(jù)分析建模，利用大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，結(jié)合前端體系，實(shí)時(shí)接入數(shù)據(jù).繪制3D立體大數(shù)據(jù)地圖的實(shí)時(shí)展示，結(jié)合GeoBI將數(shù)據(jù)進(jìn)行圖形化展示。用戶(hù)每天的檢索.瀏覽.訂閱.評(píng)價(jià)以及用戶(hù)空間等的信息再經(jīng)由用戶(hù)系統(tǒng)集成之后，將數(shù)據(jù)再次回籠到數(shù)倉(cāng)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)碰撞和挖掘分析之后，再將數(shù)據(jù)用于數(shù)據(jù)集市，形成數(shù)據(jù)共享，服務(wù)于用戶(hù)，從而解決用戶(hù)的工作效率低.工作準(zhǔn)確度低.滿(mǎn)意度低的問(wèn)題。

在這個(gè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中：

實(shí)時(shí)部分：使用智能采集裝置將網(wǎng)格員采集到的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳到分布式服務(wù)器，完成應(yīng)用數(shù)據(jù)的采集，使用Flume完成日志數(shù)據(jù)采集，再編寫(xiě)Kafka消費(fèi)端腳本，消費(fèi)從Flume傳過(guò)來(lái)的消息。之后通過(guò)編寫(xiě)代碼進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。把處理完的數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)頁(yè)展示出來(lái)。

離線部分：將Kettle采集到的數(shù)據(jù)保存到Oracle,然后在Oracle中進(jìn)行各種離線數(shù)據(jù)分析，在數(shù)倉(cāng)中分層建模，然后利用Kettle將分析好的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到指定平臺(tái)上Oracle和Mysql中。最后利用Otter或者Kettle等ETL工具，將數(shù)據(jù)同步到ElasticSearch，供業(yè)務(wù)部門(mén)展示使用。

責(zé)任描述：

1、利用Flume日志采集.Kettle業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集工具，將采集的數(shù)據(jù)存放到HDFS上

2、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，去除并整理雜亂的數(shù)據(jù)

3、基于維度模型，面向業(yè)務(wù)進(jìn)行建模，建立事實(shí)表和維度表

4、利用Kettle對(duì)離線數(shù)據(jù)進(jìn)行初步清洗，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到相應(yīng)的表中

5、通過(guò)Kettle將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到MySQL中，供后續(xù)使用

6、利用Otter將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)從MySQL同步到ElasticSearch，供開(kāi)發(fā)使用

7、利用Hive對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)分析，提取有用信息，對(duì)接需求，拓展新的業(yè)務(wù)模塊。

時(shí)間：201X.4-201X.11   

項(xiàng)目名稱(chēng)：錘子簡(jiǎn)歷項(xiàng)目2   

項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師   

系統(tǒng)架構(gòu)：GIS+Nginx+Flume+Python+Hadoop+Kettle+Hive+Zookeeper+Otter+MySQL/Oracle+ElasticSearch+Geo BI

項(xiàng)目描述：為了快速準(zhǔn)確的防控新冠肺炎疫情，區(qū)疫情防控指揮部和相關(guān)單位基于現(xiàn)有的“塊數(shù)據(jù)”基層治理平臺(tái)的治理能力，優(yōu)化疫情防控的跟蹤處置流程，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確.高效的跟蹤摸排重點(diǎn)人員的防控情況，大力推動(dòng)居民核酸和接種疫苗，提升處置效率，在較短時(shí)間內(nèi)有效地控制疫情。

責(zé)任描述：

1、利用Flume將采集的數(shù)據(jù)存放到HDFS上

2、利用Kettle將源單位的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Oracle，并做數(shù)據(jù)清洗分層

3、利用Otter將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)從MySQL同步到ElasticSearch，供開(kāi)發(fā)使用

4、利用Hive對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)做業(yè)務(wù)分析.數(shù)據(jù)分析

5、系統(tǒng)問(wèn)題排查解決

時(shí)間：201X.2-201X.10   

項(xiàng)目名稱(chēng)：錘子簡(jiǎn)歷項(xiàng)目3   

項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師   

系統(tǒng)架構(gòu)：GIS+Nginx+Flume+Python+Hadoop+Kettle+Hive+Zookeeper+Otter+MySQL/Oracle+ElasticSearch+Geo BI

項(xiàng)目描述：以塊數(shù)據(jù)中心.塊數(shù)據(jù)智能底板構(gòu)建市域社會(huì)治理中心軟件支撐平臺(tái)，建設(shè)基于“塊數(shù)據(jù)”的市域社會(huì)治理服務(wù)中心，通過(guò)與市級(jí)申請(qǐng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通并實(shí)現(xiàn)市區(qū)兩級(jí)塊數(shù)據(jù)同步，將市數(shù)據(jù)下沉至區(qū)塊數(shù)據(jù)中心。

責(zé)任描述：

1、與需求對(duì)接工作，明確責(zé)任范圍

2、編寫(xiě)維護(hù)數(shù)據(jù)各類(lèi)業(yè)務(wù)腳本

3、系統(tǒng)問(wèn)題排查解決，保證系統(tǒng)正常運(yùn)行

4、利用Flume.Kettle采集數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗分層

5、利用Hive對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)做業(yè)務(wù)分析.數(shù)據(jù)分析

時(shí)間：201X.8-201X.6   

項(xiàng)目名稱(chēng)：錘子簡(jiǎn)歷項(xiàng)目4   

項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師   

系統(tǒng)架構(gòu)：GIS+Nginx+Flume+Python+Kettle+Zookeeper+Otter+MySQL/Oracle+ElasticSearch+GeoBI

項(xiàng)目描述：在一個(gè)物理空間或行政區(qū)域（包括市.區(qū).街道.社區(qū).等）將涉及人.樓.房.法人.事件的各類(lèi)“條”數(shù)據(jù)封裝成“塊”，它解決的不僅僅是“數(shù)據(jù)孤島”和信息化平臺(tái)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn) 題，更多的是以“互聯(lián)網(wǎng)思維”構(gòu)建一個(gè)面向未來(lái)的智能化數(shù)據(jù)平臺(tái)，將為社會(huì)精準(zhǔn)服務(wù)和精細(xì)治 理提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

責(zé)任描述：

1、與客戶(hù).項(xiàng)目經(jīng)理.確定工作需求

2、利用Flume.Kettle采集數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗分層

3、構(gòu)建統(tǒng)一地址數(shù)據(jù)庫(kù)

4、數(shù)據(jù)分析.數(shù)據(jù)抽取.轉(zhuǎn)換.入庫(kù)

時(shí)間：201X.10-201X.7   

項(xiàng)目名稱(chēng)：錘子簡(jiǎn)歷項(xiàng)目5   

項(xiàng)目角色：Java開(kāi)發(fā)工程師   

系統(tǒng)架構(gòu)：Nginx+Flume+Hadoop+Hive+Sqoop+MySQL+Zookeeper+Echarts

項(xiàng)目描述：該項(xiàng)目是針對(duì)網(wǎng)站訪問(wèn)者各方面的信息來(lái)源進(jìn)行各種形式的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從而根據(jù)這些統(tǒng)計(jì)方便網(wǎng)站管理者對(duì)網(wǎng) 站的進(jìn)行管理。該系統(tǒng)可進(jìn)行：訪問(wèn)量統(tǒng)計(jì)分析.訪問(wèn)者統(tǒng)計(jì)分析.頁(yè)面統(tǒng)計(jì)分析.流量統(tǒng)計(jì)分析.IP數(shù)量統(tǒng)計(jì)分析.會(huì)話數(shù)量統(tǒng)計(jì)分析.時(shí)間段統(tǒng)計(jì)等。該項(xiàng)目主要利用網(wǎng)站埋點(diǎn)技術(shù)，通過(guò)Flume采集網(wǎng)站日志，并將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理導(dǎo)入到分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS上，再在搭建好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive中，編寫(xiě)HQL，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗分析，形成維度表和事實(shí)表，使用Sqoop將分析好的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中,用Echarts進(jìn)行數(shù)據(jù)報(bào)表圖形化展示。

責(zé)任描述：  1.利用Flume日志采集工具，將采集的數(shù)據(jù)存放到HDFS上  2.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，去除并整理雜亂的數(shù)據(jù)  3.利用Hive對(duì)離線數(shù)據(jù)進(jìn)行初步清洗，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到相應(yīng)的表中  4.通過(guò)Sqoop將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到MySQL中 供后續(xù)使用  5.負(fù)責(zé)訪問(wèn)者數(shù)量.IP數(shù)量.會(huì)話數(shù)量模塊的統(tǒng)計(jì)分析  6.對(duì)注冊(cè)用戶(hù)分新老用戶(hù)分別進(jìn)行新聞話題推薦

時(shí)間：201X.5-201X.10   

項(xiàng)目名稱(chēng)：錘子簡(jiǎn)歷項(xiàng)目6   

項(xiàng)目角色：Java開(kāi)發(fā)工程師   

系統(tǒng)架構(gòu)：Spring-Boot+Struts+MySQL

項(xiàng)目描述：該項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了員工管理.工資帳戶(hù)管理.工資單管理.休假管理.個(gè)人信息管理，生成報(bào)表統(tǒng)計(jì)和系統(tǒng)管理。 在TomCat7上建立的J2EE系統(tǒng)。表示層采用Struts框架，持久層采用MyBatis框架，通過(guò)Spring框架按名稱(chēng)自動(dòng)注入完成這3個(gè)層的整合。使用CVS進(jìn)行版本控制。項(xiàng)目中通過(guò)調(diào)用業(yè)務(wù)邏輯接口來(lái)調(diào)用具體的業(yè)務(wù)組件的實(shí)例，避免控制層與業(yè) 務(wù)層的藕合帶來(lái)的維護(hù)或升級(jí)困難。

責(zé)任描述：

1、負(fù)責(zé)員工管理模塊.個(gè)人信息管理模塊.部分公共類(lèi)的編寫(xiě)和完善及單元測(cè)試

2、參與項(xiàng)目的需求分析，數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)

3、負(fù)責(zé)自身模塊的系統(tǒng)測(cè)試.更新和性能優(yōu)化

自我評(píng)價(jià)

1、具有清晰的邏輯思維能力，對(duì)計(jì)算機(jī)編程有濃厚的興趣；

2、敢于接受挑戰(zhàn)，喜歡鉆研，具有獨(dú)立解決問(wèn)題的能力；

3、具有很好的合作精神和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；

4、遇事沉穩(wěn)，具有抗壓能力，對(duì)工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，懂得及時(shí)釋放壓力，保持積極飽滿(mǎn)的工作態(tài)度；

文/錘子簡(jiǎn)歷

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