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(計(jì)算機(jī)專業(yè)簡歷模板)撰寫一份專業(yè)且吸引人的簡歷，不僅能夠全面展示專業(yè)技能與工作經(jīng)驗(yàn)，更是獲得理想職位的敲門磚。那么，如何撰寫一份令招聘者眼前一亮的計(jì)算機(jī)專業(yè)簡歷呢？以下是錘子簡歷 網(wǎng)整理的計(jì)算機(jī)專業(yè)簡歷模板「精選篇」，歡迎大家參考。

求職意向 

求職類型：全職   

意向崗位：計(jì)算機(jī)視覺算法工程師（實(shí)習(xí)）   

意向城市：廣東廣州   

薪資要求：面議   

求職狀態(tài)：隨時(shí)到崗   

教育背景 

時(shí)間：201X.9-201X.1   

學(xué)校名稱：錘子簡歷 大學(xué)（1）   

專業(yè)名稱：信號(hào)處理（碩士）   

學(xué)校描述：世界百強(qiáng)大學(xué)，其中電子及計(jì)算機(jī)學(xué)院排名全英第二

主要課程：信號(hào)處理.機(jī)器學(xué)習(xí) .計(jì)算機(jī)視覺.高級(jí)信號(hào)處理.深度學(xué)習(xí).生物識(shí)別

學(xué)習(xí)成績：機(jī)器學(xué)習(xí)95分，系統(tǒng)控制94分，深度學(xué)習(xí)80分，生物識(shí)別75分，信號(hào)處理76分，計(jì)算機(jī)視覺68分，均達(dá)到或 者接近‘優(yōu)秀’成績（70分)

GPA: 專業(yè)前5%,碩士目前均分80分，70分以上能拿一等學(xué)位，且全校僅不超過10%能拿一等學(xué)位

時(shí)間：201X.9-201X.6   

學(xué)校名稱：錘子簡歷 大學(xué)（2）   

專業(yè)名稱：電子信息工程（本科）   

學(xué)校描述：主要課程：高等數(shù)學(xué) 線性代數(shù) 概率論 信號(hào)與系統(tǒng) 數(shù)字信號(hào)處理 數(shù)字圖像處理 音視頻信號(hào)處理

學(xué)習(xí)成績：隨機(jī)信號(hào)分析92分，信號(hào)與系統(tǒng)86分，雷達(dá)原理97分，線性代數(shù)90分，現(xiàn)代圖像分析94分以及‘優(yōu)秀畢業(yè)設(shè) 計(jì)’，本科專業(yè)成績較好（均分86+），獲得校級(jí)獎(jiǎng)學(xué)金

實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn) 

時(shí)間：201X.6-201X.9   

公司名稱：錘子簡歷 實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)案例（1）   

職位名稱：項(xiàng)目負(fù)責(zé)人   

項(xiàng)目目標(biāo)：設(shè)計(jì)出一個(gè)能通過CT圖片自動(dòng)識(shí)別出肺氣腫患者（不吸煙），肺氣腫患者（吸煙），不患有肺氣腫者

項(xiàng)目內(nèi)容：將CT切片重組為三維，對(duì)其提取特征，并用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)其分類

項(xiàng)目成果：畢業(yè)設(shè)計(jì)

時(shí)間：201X.4-201X.5   

公司名稱：錘子簡歷 實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)案例（2）   

職位名稱：項(xiàng)目負(fù)責(zé)人   

項(xiàng)目目標(biāo)：通過對(duì)一系列不同人的圖片進(jìn)行特征提取，如輪廓，身高，區(qū)域等特征，然后用分類器對(duì)測(cè)試集中不同圖片進(jìn)行分類

項(xiàng)目成果：專業(yè)同期第一名

時(shí)間：201X.10-201X.12   

公司名稱：錘子簡歷 實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)案例（3）   

職位名稱：項(xiàng)目負(fù)責(zé)人   

數(shù)據(jù)集： 訓(xùn)練集：15類場(chǎng)景，每類100張圖片；測(cè)試集：2985張圖片

項(xiàng)目目標(biāo)：采用三種不同的分類器方法將圖片進(jìn)行場(chǎng)景分類，采用的方法為：KNN， K-Means and SVM, ResNet

項(xiàng)目成果：準(zhǔn)確率為專業(yè)同期第二名

時(shí)間：201X.3-201X.6   

公司名稱：錘子簡歷 實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)案例（4）   

職位名稱：項(xiàng)目負(fù)責(zé)人   

項(xiàng)目目標(biāo)：采用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)圖像中的人流密度狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)

項(xiàng)目內(nèi)容：研究了LeNet，AlexNet以及Mask-RCNN三種網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法，并設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)對(duì)人流狀態(tài)進(jìn)行了分類判別，且對(duì)人流密度等重要參數(shù)進(jìn)行了估計(jì)，最后對(duì)行人進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，獲得人流較精確數(shù)量

項(xiàng)目成果：取得了較高的識(shí)別率，最終成績?yōu)閮?yōu)。

自我評(píng)價(jià) 

1、在校所學(xué)理論知識(shí)掌握比較扎實(shí)，本科和研究生均取得了不錯(cuò)的成績；學(xué)習(xí)期間做過場(chǎng)景識(shí)別.計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí) 相關(guān)的項(xiàng)目，有實(shí)際的項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)歷；

2、組織領(lǐng)導(dǎo)能力不錯(cuò)，本科以及碩士的小組作業(yè)均擔(dān)任組內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)人，多次上臺(tái)演講；

3、對(duì)未知知識(shí)充滿學(xué)習(xí)的熱情，不滿于知道‘怎么做’，追求知道‘為什么要這么做’；有豐富的數(shù)理知識(shí)，能夠?qū)W(xué)到 的理論知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際問題的解決中；

4、性格開朗，積極主動(dòng)，人緣好。經(jīng)常充當(dāng)‘開心果’角色，樂于分享知識(shí)；

5、英文能力優(yōu)秀，能較熟練閱讀英文文獻(xiàn)；

6、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力.創(chuàng)新能力.實(shí)際動(dòng)手能力和團(tuán)隊(duì)合作精神.能迅速適應(yīng)各種環(huán)境并融入團(tuán)隊(duì)中。

其他信息

自學(xué)吳恩達(dá)課程《機(jī)器學(xué)習(xí)》，《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)》，《改善深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：超參數(shù)調(diào)試.正則化以及優(yōu)化》，《 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》；

閱讀AlexNet, ResNet, GoogleNet,DenseNet等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的論文，以及一些圖像處理特征提取的相關(guān)論文。

技能特長 

具有數(shù)學(xué).信號(hào)處理.圖像處理.機(jī)器學(xué)習(xí).深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，在作業(yè)和畢業(yè)設(shè)計(jì)中編程實(shí)現(xiàn)了一些小項(xiàng)目；

了解C++，能熟練使用Matlab, python，熟悉pytorch框架 ；

具備數(shù)學(xué)，信號(hào)處理和圖像處理知識(shí)，以及機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)；

CET4級(jí)，6級(jí)。

文/錘子簡歷

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