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應(yīng)聘AI訓(xùn)練師時(shí)，個(gè)人簡(jiǎn)歷應(yīng)特別注重突出自己在人工智能領(lǐng)域的知識(shí)背景.數(shù)據(jù)分析技能以及實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，以展示自己具備有效訓(xùn)練和優(yōu)化AI模型的專(zhuān)業(yè)能力,那么簡(jiǎn)歷怎么寫(xiě)呢？以下是一篇AI訓(xùn)練師個(gè)人簡(jiǎn)歷，歡迎大家參考借鑒。

AI訓(xùn)練師個(gè)人簡(jiǎn)歷：

求職意向 

求職類(lèi)型：全職   

意向崗位：AI訓(xùn)練師   

意向城市：廣東廣州   

薪資要求：面議   

求職狀態(tài)：隨時(shí)到崗   

教育背景 

時(shí)間：201X.9-201X.6   

學(xué)校名稱(chēng)：華南師范大學(xué)（211工程）

專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（本科）

校內(nèi)榮譽(yù)：曾擔(dān)任計(jì)算機(jī)學(xué)院學(xué)生會(huì)副主席，多次組織并參與各類(lèi)技術(shù)沙龍和學(xué)術(shù)交流活動(dòng)。期間還積極參與志愿服務(wù)，被評(píng)為“優(yōu)秀志愿者”。

學(xué)校描述：

在校期間完成《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》《Jave程序設(shè)計(jì)》等課程，具備良好的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與邏輯思維能力。

2、14-2016年作為院學(xué)生會(huì)部長(zhǎng)組辦校級(jí)體育競(jìng)技活動(dòng).校級(jí)文藝匯演活動(dòng)，2016-2017年帶領(lǐng)組員完成Student Research Training Program，具備基礎(chǔ)的工作規(guī)劃.事務(wù)協(xié)調(diào)與流程管控能力。

2、14年達(dá)二星級(jí)志愿者標(biāo)準(zhǔn)，2015年赴浙江省溫州市泰順縣進(jìn)行為期1個(gè)月的支教，具備應(yīng)對(duì)細(xì)節(jié)性.重復(fù)性.長(zhǎng)周期性工作的品質(zhì)與能力。

工作經(jīng)歷 

時(shí)間：2017.7-2019.4

公司名稱(chēng)：廣州智能科技有限公司

職位名稱(chēng)：AI訓(xùn)練師

工作內(nèi)容與成果：

負(fù)責(zé)AI對(duì)話(huà)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)注與模型調(diào)優(yōu)，使系統(tǒng)準(zhǔn)確率提升了15%。

參與開(kāi)發(fā)了一款智能客服機(jī)器人，成功為公司節(jié)省了30%的客服人力成本。

主導(dǎo)了一項(xiàng)AI知識(shí)圖譜項(xiàng)目，成功構(gòu)建了包含10萬(wàn)+實(shí)體的知識(shí)庫(kù)，支持了公司內(nèi)部多個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)的語(yǔ)義理解與智能問(wèn)答需求。

時(shí)間：20x9.10-2021.5

公司名稱(chēng)：廣州云從科技有限公司

職位名稱(chēng)：高級(jí)AI訓(xùn)練師

工作內(nèi)容與成果：

帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成了多個(gè)AI視覺(jué)識(shí)別項(xiàng)目的訓(xùn)練與優(yōu)化，平均識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了98%以上。

創(chuàng)新性地提出了一種基于遷移學(xué)習(xí)的AI模型訓(xùn)練方法，有效縮短了新模型訓(xùn)練周期30%。

成功為公司打造了一套AI訓(xùn)練師培訓(xùn)體系，培養(yǎng)了5名合格的AI訓(xùn)練師，增強(qiáng)了公司AI人才儲(chǔ)備。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 

時(shí)間：201X.1-201X.3   

項(xiàng)目名稱(chēng)：錘子簡(jiǎn)歷 項(xiàng)目1   

項(xiàng)目角色：產(chǎn)品助理   

項(xiàng)目模塊包括：?jiǎn)柎鸹貜?fù)系統(tǒng).回執(zhí)編輯系統(tǒng).CRM體系3個(gè)部分。

負(fù)責(zé)咨詢(xún)業(yè)務(wù)對(duì)于問(wèn)答回復(fù).回執(zhí)編輯的需求梳理，完成系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)，以及產(chǎn)品上線(xiàn)后的跟蹤反饋。

基于類(lèi)型.應(yīng)用方向/場(chǎng)景.input/output內(nèi)容.歸屬方等維度篩分用戶(hù)屬性，搭建CRM體系。結(jié)合業(yè)務(wù)開(kāi)展優(yōu)先級(jí)，完成CRM的細(xì)化及其在B端系統(tǒng)中的實(shí)際應(yīng)用。

問(wèn)答回復(fù)系統(tǒng)的應(yīng)用，將觸達(dá)用戶(hù)時(shí)間成本降低約50%。回執(zhí)編輯系統(tǒng)的應(yīng)用將回執(zhí)生產(chǎn)時(shí)間成本降低約75%。

時(shí)間：201X.3-201X.4   

項(xiàng)目名稱(chēng)：智能語(yǔ)音助手項(xiàng)目

項(xiàng)目角色：項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

負(fù)責(zé)項(xiàng)目整體規(guī)劃與執(zhí)行，包括需求收集.團(tuán)隊(duì)組建.任務(wù)分配等。

成功研發(fā)了一款支持多輪對(duì)話(huà)的智能語(yǔ)音助手，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上，得到了用戶(hù)的高度認(rèn)可。

通過(guò)本項(xiàng)目的成功實(shí)施，為公司開(kāi)辟了新的AI語(yǔ)音市場(chǎng)領(lǐng)域。

其他

技能 ：Python（熟練）.TensorFlow（熟練）.PyTorch（基礎(chǔ)）.Git（熟練）

語(yǔ)言：英語(yǔ)（CET-6）.TOEFL-100

文/錘子簡(jiǎn)歷

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