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基本信息
姓名:錘子簡歷
年齡:25
學(xué)歷:本科
所在城市:廣州市
工作經(jīng)驗(yàn):7年
聯(lián)系電話:12345678910
郵箱:BD@ 100chui.com
求職意向
職位:資深大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
工作地點(diǎn):廣東廣州
薪資要求:面議
入職時(shí)間:隨時(shí)到崗
教育背景
學(xué)校名稱:錘子簡歷大學(xué)
專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
學(xué)歷層次:本科
時(shí)間段:201X.09 - 201X.07
成績績點(diǎn):3.8
主修課程:
? 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
? 算法設(shè)計(jì)與分析
? 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
? 分布式系統(tǒng)
工作經(jīng)驗(yàn)
時(shí)間段:201X.05 - 至今
公司名稱:錘子簡歷公司
職位:高級(jí)大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
主要職責(zé):
? 參與構(gòu)建公司基于Hadoop、Spark等主流開源大數(shù)據(jù)組件的數(shù)據(jù)倉庫,整合超過10TB的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)處理效率30%。
? 成功對(duì)接并滿足50+個(gè)數(shù)據(jù)開發(fā)需求,為業(yè)務(wù)方提供定制化報(bào)表和訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù),報(bào)表生成速度提升20%。
? 負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算模塊,通過Flink/Blink對(duì)接Kafka消息隊(duì)列,實(shí)現(xiàn)10+項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)指標(biāo)計(jì)算,實(shí)時(shí)查詢效率提高50%。
? 主導(dǎo)用戶畫像開發(fā)任務(wù),利用阿里云大數(shù)據(jù)組件實(shí)現(xiàn)100+個(gè)用戶畫像標(biāo)簽的離線化和實(shí)時(shí)化計(jì)算,為精準(zhǔn)營銷提供支持。
時(shí)間段:201X.12 - 201X.05
公司名稱:錘子簡歷公司
職位:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
主要職責(zé):
? 參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)建設(shè),設(shè)計(jì)20+張核心業(yè)務(wù)表,處理5TB+貸款業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),生成10+份關(guān)鍵業(yè)務(wù)報(bào)表,為管理層提供決策支持。
? 支持團(tuán)隊(duì)完成5個(gè)重大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,為業(yè)務(wù)策略調(diào)整提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
? 協(xié)助風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)分析人員完成3個(gè)風(fēng)控模型的訓(xùn)練和上線工作,提高貸款審批準(zhǔn)確性和效率。
時(shí)間段:201X.07 - 201X.11
公司名稱:錘子簡歷公司
職位:Java開發(fā)工程師
主要職責(zé):
? 負(fù)責(zé)5個(gè)應(yīng)用軟件的模塊設(shè)計(jì)、開發(fā)和交付工作,其中3個(gè)軟件已成功上線并穩(wěn)定運(yùn)行。
? 編寫5萬+行代碼,完成20+個(gè)單元測(cè)試案例的編寫和執(zhí)行工作。
? 熟練運(yùn)用Java基礎(chǔ)框架和Web開發(fā)技術(shù)完成10+個(gè)功能組件的詳細(xì)設(shè)計(jì)和開發(fā)工作。
? 參與公司大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā),熟練運(yùn)用Hadoop生態(tài)環(huán)境和工具對(duì)公司日常物流數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、計(jì)算、分析、維護(hù)和優(yōu)化。
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
時(shí)間段:201X.07 - 201X.10
項(xiàng)目名稱:錘子簡歷項(xiàng)目1
職位:開發(fā)負(fù)責(zé)人
項(xiàng)目描述:
? 為滿足公司電商業(yè)務(wù)的精細(xì)化運(yùn)營和DMP廣告投放以及推薦引擎系統(tǒng),構(gòu)建用戶畫像體系。
? 配合產(chǎn)品進(jìn)行標(biāo)簽分層管理,負(fù)責(zé)架構(gòu)設(shè)計(jì),標(biāo)簽分實(shí)時(shí)標(biāo)簽和離線標(biāo)簽。
? 負(fù)責(zé)主鍵rowkey設(shè)計(jì),構(gòu)建二級(jí)索引,主導(dǎo)并實(shí)現(xiàn)基本的用戶畫像功能服務(wù),賦能業(yè)務(wù)進(jìn)行用戶洞察,精準(zhǔn)營銷,廣告投放。
時(shí)間段:201X.04 - 201X.07
項(xiàng)目名稱:錘子簡歷項(xiàng)目2
職位:數(shù)據(jù)開發(fā)
項(xiàng)目描述:
? 將現(xiàn)有數(shù)倉統(tǒng)一遷移至阿里云大數(shù)據(jù)一站式解決方案Maxcompute(ODPS),構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通道。
? 負(fù)責(zé)批量創(chuàng)建HDFS數(shù)據(jù)遷移任務(wù),參與部分業(yè)務(wù)線數(shù)倉重構(gòu),負(fù)責(zé)搭建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通道。
? 數(shù)倉整體遷云,極大節(jié)約運(yùn)維成本,優(yōu)化數(shù)倉結(jié)構(gòu),初步滿足業(yè)務(wù)對(duì)時(shí)效性數(shù)據(jù)服務(wù)的需求。
時(shí)間段:201X.06 - 201X.12
項(xiàng)目名稱:錘子簡歷項(xiàng)目3
職位:數(shù)據(jù)開發(fā)
項(xiàng)目描述:
? 構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)倉庫模型,參與搭建基于開源大數(shù)據(jù)CDH版Hadoop生態(tài)組件的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
? 數(shù)據(jù)庫分層設(shè)計(jì),業(yè)務(wù)庫數(shù)據(jù)通過sqoop導(dǎo)入hive數(shù)倉,使用oozie調(diào)度工具定時(shí)進(jìn)行ETL數(shù)據(jù)加工清洗。
? 搭建zeppelin分析工具,為數(shù)據(jù)分析師提供便利和強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析工具。
時(shí)間段:201X.12 - 201X.02
項(xiàng)目名稱:錘子簡歷項(xiàng)目4
職位:數(shù)據(jù)開發(fā)
項(xiàng)目描述:
? 基于隨機(jī)森林的貸款違約率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,判斷貸款申請(qǐng)客戶的違約概率,為風(fēng)控決策提供評(píng)判依據(jù)。
? 利用歷史申請(qǐng)人信息、兩千多項(xiàng)外部和內(nèi)部的各項(xiàng)標(biāo)簽,通過特征工程提取相關(guān)性最強(qiáng)的客戶標(biāo)簽來訓(xùn)練隨機(jī)森林模型。
時(shí)間段:201X.05 - 201X.05
項(xiàng)目名稱:錘子簡歷項(xiàng)目5
職位:數(shù)據(jù)開發(fā)
項(xiàng)目描述:
? 參與數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的基礎(chǔ)建設(shè)、表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理、編碼,利用大數(shù)據(jù)開源組件為公司的貸款業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)融合、離線計(jì)算,實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警等功能。
? 為各個(gè)部門提供各項(xiàng)數(shù)據(jù)報(bào)表,對(duì)業(yè)務(wù)分析中間表進(jìn)行開發(fā)工作,極大為風(fēng)控業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)獲取提供方便的途徑。
時(shí)間段:201X.05 - 201X.07
項(xiàng)目名稱:錘子簡歷項(xiàng)目6
職位:數(shù)據(jù)開發(fā)
項(xiàng)目描述:
? 風(fēng)控規(guī)則需要從歷史數(shù)據(jù)中檢測(cè)貸款申請(qǐng)人的申請(qǐng)信息是否在目前的貸款歷史申請(qǐng)數(shù)據(jù)中擊中某些風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則。
? 利用kafka、sparkstreaming作為實(shí)時(shí)流的入口,利用hbase作為底層數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的快速校驗(yàn)功能。
時(shí)間段:201X.03 - 201X.05
項(xiàng)目名稱:錘子簡歷項(xiàng)目7
職位:數(shù)據(jù)開發(fā)
項(xiàng)目描述:
? 利用hadoop+hbase的方案解決舊有的歷史查件系統(tǒng)無法滿足快速、高并發(fā)查詢的問題。
? 所有的源數(shù)據(jù)利用公司自主的etl工具抽取至hdfs當(dāng)中,在hadoop當(dāng)中進(jìn)行各種復(fù)雜的關(guān)聯(lián)和映射工作,最終生成單號(hào)的生命周期數(shù)據(jù)。
自我評(píng)價(jià)
? 7年研發(fā)經(jīng)驗(yàn)(2年Java研發(fā)+5年大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)),具備扎實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)和豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
? 熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Flink、kafka等主流開源分布式大數(shù)據(jù)組件,熟悉阿里云大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)Maxcompute。
? 熟悉數(shù)倉分層體系建設(shè)、主題域模型設(shè)計(jì)、數(shù)倉規(guī)范化落地,參與搭建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。
? 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力,能夠快速適應(yīng)復(fù)雜多變的項(xiàng)目環(huán)境,高效解決項(xiàng)目中的突發(fā)問題。
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文/錘子簡歷
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