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基本信息 

姓名：錘子簡(jiǎn)歷

郵箱：你的郵箱

電話：你的電話

地址：你的地址

求職意向 

求職類型：全職

意向崗位：自然語(yǔ)言處理/機(jī)器學(xué)習(xí)

意向城市：廣東廣州

薪資要求：面議

求職狀態(tài)：隨時(shí)到崗

教育背景 

時(shí)間段：2014.09 - 2018.06

學(xué)校名稱：錘子簡(jiǎn)歷大學(xué)

專業(yè)名稱：微電子科學(xué)與工程（本科）

學(xué)校描述：在校期間，我參與了多項(xiàng)技術(shù)競(jìng)賽并獲獎(jiǎng)，例如上海機(jī)械創(chuàng)新大賽一等獎(jiǎng)和上海創(chuàng)造杯二等獎(jiǎng)。這些經(jīng)歷不僅鍛煉了我的技術(shù)實(shí)踐能力，也使我對(duì)自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域產(chǎn)生了濃厚的興趣。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 

時(shí)間段：2018.09 - 2019.02

項(xiàng)目名稱：錘子簡(jiǎn)歷大學(xué)所屬項(xiàng)目1

項(xiàng)目角色：研發(fā)

任務(wù)和成就：

? 修改和優(yōu)化jieba分詞源碼，提升分詞精確度20%。

? 利用LSTM+CRF（基于tensorflow框架）進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別，準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。

時(shí)間段：2019.03 - 2019.08

項(xiàng)目名稱：錘子簡(jiǎn)歷大學(xué)所屬項(xiàng)目2

項(xiàng)目角色：研發(fā)

任務(wù)和成就：

? 使用gensim實(shí)現(xiàn)skip-gram和負(fù)采樣生成高質(zhì)量詞向量，成功應(yīng)用于詞語(yǔ)聯(lián)想，提升了30%的準(zhǔn)確度。

時(shí)間段：2019.09 - 2020.04

項(xiàng)目名稱：錘子簡(jiǎn)歷大學(xué)所屬項(xiàng)目2

項(xiàng)目角色：python開(kāi)發(fā)

任務(wù)和成就：

? 使用Flask web框架開(kāi)發(fā)多個(gè)NLP應(yīng)用的API，包括詞向量、實(shí)體識(shí)別和自動(dòng)摘要，用戶滿意度高。

時(shí)間段：2020.05 - 2021.01

項(xiàng)目名稱：錘子簡(jiǎn)歷大學(xué)所屬項(xiàng)目3

項(xiàng)目角色：研發(fā)

任務(wù)和成就：

? 采用樸素貝葉斯、隨機(jī)森林等算法進(jìn)行情感分析和行業(yè)分類，準(zhǔn)確率分別提升25%和35%。

時(shí)間段：2021.02 - 2022.01

項(xiàng)目名稱：錘子簡(jiǎn)歷大學(xué)所屬項(xiàng)目4

項(xiàng)目角色：研發(fā)

任務(wù)和成就：

? 使用樸素貝葉斯、KNN、KMEANS、隨機(jī)森林等經(jīng)典算法做情感分析和數(shù)據(jù)整理、行業(yè)分類。

? 使用tf-idf做新詞發(fā)現(xiàn)，結(jié)合分詞引擎統(tǒng)計(jì)角度來(lái)實(shí)現(xiàn)。

? Tensorflow的學(xué)習(xí)。

時(shí)間段：2022.02 - 至今

項(xiàng)目名稱：錘子簡(jiǎn)歷大學(xué)所屬項(xiàng)目5

項(xiàng)目角色：研發(fā)

任務(wù)和成就：

? 使用Tensorflow、faster-RCNN，打標(biāo)了2000張用作訓(xùn)練，效果還可以。

自我評(píng)價(jià) 

? 我是一個(gè)對(duì)技術(shù)充滿熱情的專業(yè)人士，具備深厚的自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技能，能夠迅速融入團(tuán)隊(duì)，適應(yīng)高強(qiáng)度的工作環(huán)境。

? 我希望能在貴公司得到展示自我的機(jī)會(huì)，為公司的AI技術(shù)發(fā)展貢獻(xiàn)自我價(jià)值。

? 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和解決問(wèn)題的能力，能夠在壓力下保持高效工作。

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文/錘子簡(jiǎn)歷

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