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基本信息
姓名:錘子簡歷
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求職意向
求職類型:全職
意向崗位:自然語言處理/機器學(xué)習(xí)
意向城市:廣東廣州
薪資要求:面議
求職狀態(tài):隨時到崗
教育背景
時間段:2014.09 - 2018.06
學(xué)校名稱:錘子簡歷大學(xué)
專業(yè)名稱:微電子科學(xué)與工程(本科)
學(xué)校描述:在校期間,我參與了多項技術(shù)競賽并獲獎,例如上海機械創(chuàng)新大賽一等獎和上海創(chuàng)造杯二等獎。這些經(jīng)歷不僅鍛煉了我的技術(shù)實踐能力,也使我對自然語言處理和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域產(chǎn)生了濃厚的興趣。
項目經(jīng)驗
時間段:2018.09 - 2019.02
項目名稱:錘子簡歷大學(xué)所屬項目1
項目角色:研發(fā)
任務(wù)和成就:
? 修改和優(yōu)化jieba分詞源碼,提升分詞精確度20%。
? 利用LSTM+CRF(基于tensorflow框架)進行命名實體識別,準確率達到90%以上。
時間段:2019.03 - 2019.08
項目名稱:錘子簡歷大學(xué)所屬項目2
項目角色:研發(fā)
任務(wù)和成就:
? 使用gensim實現(xiàn)skip-gram和負采樣生成高質(zhì)量詞向量,成功應(yīng)用于詞語聯(lián)想,提升了30%的準確度。
時間段:2019.09 - 2020.04
項目名稱:錘子簡歷大學(xué)所屬項目2
項目角色:python開發(fā)
任務(wù)和成就:
? 使用Flask web框架開發(fā)多個NLP應(yīng)用的API,包括詞向量、實體識別和自動摘要,用戶滿意度高。
時間段:2020.05 - 2021.01
項目名稱:錘子簡歷大學(xué)所屬項目3
項目角色:研發(fā)
任務(wù)和成就:
? 采用樸素貝葉斯、隨機森林等算法進行情感分析和行業(yè)分類,準確率分別提升25%和35%。
時間段:2021.02 - 2022.01
項目名稱:錘子簡歷大學(xué)所屬項目4
項目角色:研發(fā)
任務(wù)和成就:
? 使用樸素貝葉斯、KNN、KMEANS、隨機森林等經(jīng)典算法做情感分析和數(shù)據(jù)整理、行業(yè)分類。
? 使用tf-idf做新詞發(fā)現(xiàn),結(jié)合分詞引擎統(tǒng)計角度來實現(xiàn)。
? Tensorflow的學(xué)習(xí)。
時間段:2022.02 - 至今
項目名稱:錘子簡歷大學(xué)所屬項目5
項目角色:研發(fā)
任務(wù)和成就:
? 使用Tensorflow、faster-RCNN,打標了2000張用作訓(xùn)練,效果還可以。
自我評價
? 我是一個對技術(shù)充滿熱情的專業(yè)人士,具備深厚的自然語言處理和機器學(xué)習(xí)技能,能夠迅速融入團隊,適應(yīng)高強度的工作環(huán)境。
? 我希望能在貴公司得到展示自我的機會,為公司的AI技術(shù)發(fā)展貢獻自我價值。
? 具備良好的團隊協(xié)作能力和解決問題的能力,能夠在壓力下保持高效工作。
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文/錘子簡歷
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