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基本信息 

姓名：錘子簡(jiǎn)歷

年齡：25

學(xué)歷：碩士

所在城市：廣東廣州

工作經(jīng)驗(yàn)：2年

聯(lián)系電話：12345678910

郵箱：BD@ 100chui.com

求職意向 

職位：目標(biāo)識(shí)別算法工程師

工作地點(diǎn)：廣東廣州

薪資要求：面議

入職時(shí)間：隨時(shí)到崗

教育背景 

時(shí)間段：201X.09 - 201X.06

學(xué)校名稱：錘子簡(jiǎn)歷大學(xué)1

專業(yè)：電子與通信工程

學(xué)歷層次：碩士

學(xué)校描述：

? 研究團(tuán)隊(duì)：雷達(dá)技術(shù)研究所，毛二可院士創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)

? 研究方向：雷達(dá)高分辨一維距離像自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別

時(shí)間段：201X.09 - 201X.06

學(xué)校名稱：錘子簡(jiǎn)歷大學(xué)2

專業(yè)：通信工程

學(xué)歷層次：本科

主修課程：

? 信號(hào)與系統(tǒng)

? 數(shù)字信號(hào)處理

? 算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

? C++

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 

時(shí)間段：201X.02 - 至今

項(xiàng)目名稱：錘子簡(jiǎn)歷項(xiàng)目1

職位：負(fù)責(zé)人

項(xiàng)目描述：

? 基于Tensorflow框架，搭建了基于堆棧自動(dòng)編碼器(AE)的目標(biāo)識(shí)別模型，并對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化，提升其噪聲魯棒性

成果：

? 相比該領(lǐng)域傳統(tǒng)方法，模型在實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)集中取得了95%以上的識(shí)別準(zhǔn)確率，提高了10%的性能

時(shí)間段：201X.04 - 201X.05

項(xiàng)目名稱：錘子簡(jiǎn)歷項(xiàng)目2

職位：負(fù)責(zé)人

項(xiàng)目描述：

? 負(fù)責(zé)目標(biāo)檢測(cè)、關(guān)聯(lián)分割以及類型判別的工作

? 根據(jù)檢測(cè)結(jié)果在方位向和距離像上進(jìn)行關(guān)聯(lián)并截取目標(biāo)所在區(qū)域的HRRP序列，記錄目標(biāo)所在位置

? 對(duì)截取的HRRP進(jìn)行特征提取，聯(lián)合多幀HRRP的特征進(jìn)行目標(biāo)類型判斷

成果：

? 成功實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)檢測(cè)與類型判別的自動(dòng)化處理流程，提高了處理效率

時(shí)間段：201X.11 - 201X.01

項(xiàng)目名稱：錘子簡(jiǎn)歷項(xiàng)目3

職位：負(fù)責(zé)人

項(xiàng)目描述：

? 負(fù)責(zé)庫(kù)內(nèi)人像樣本采集、樣本擴(kuò)增以及標(biāo)簽標(biāo)注

? 圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理，對(duì)人像樣本進(jìn)行人臉檢測(cè)并截取樣本人臉

? 對(duì)樣本臉進(jìn)行特征提取以及訓(xùn)練分類器

? 通過調(diào)用電腦攝像頭實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)

成果：

? 成功構(gòu)建了包含10000個(gè)人像樣本的數(shù)據(jù)庫(kù)，并實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到98%

時(shí)間段：201X.11 - 201X.12

項(xiàng)目名稱：錘子簡(jiǎn)歷項(xiàng)目4

職位：負(fù)責(zé)人

項(xiàng)目描述：

? 主要負(fù)責(zé)MNIST數(shù)據(jù)集擴(kuò)增，CNN網(wǎng)絡(luò)搭建與訓(xùn)練的工作

? 基于Pytorch框架，搭建并訓(xùn)練了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)lenet-5模型

成果：

? 訓(xùn)練得到的模型在MNIST數(shù)據(jù)集上達(dá)到了99.4%的正確率，在kaggle網(wǎng)站總排名中位列前15%（500/3200）

工作經(jīng)驗(yàn) 

時(shí)間段：201X.02 - 至今

公司名稱：廣州錘子簡(jiǎn)歷公司

職位：雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別算法研究員

主要職責(zé)：

? 主要負(fù)責(zé)雷達(dá)高分辨一維距離像數(shù)據(jù)處理以及目標(biāo)識(shí)別算法的研究

成果：

? 在實(shí)習(xí)期間，參與了多個(gè)雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別項(xiàng)目，成功提高了算法的識(shí)別準(zhǔn)確率和魯棒性，為公司的產(chǎn)品研發(fā)做出了重要貢獻(xiàn)

技能特長(zhǎng) 

? 熟練掌握雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的基本原理與方法

? 熟練掌握Python編程，掌握分類、聚類、回歸等機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，并能熟練地使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)sklearn將算法應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中

? 熟悉C++和基本的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并能快速編程實(shí)現(xiàn)

? 熟練掌握CNN、AE、GAN等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并能使用Tensorflow、Pytorch等深度學(xué)習(xí)框架搭建網(wǎng)絡(luò)

? 熟練掌握遷移學(xué)習(xí)方法，能夠快速將已有模型應(yīng)用到新任務(wù)中

證書 

? 全國(guó)大學(xué)生英語等級(jí)考試 六級(jí)證書(533分)

? 全國(guó)大學(xué)生英語等級(jí)考試 四級(jí)證書(535分)

? 國(guó)家計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)證書(C語言)

? 國(guó)家計(jì)算機(jī)等級(jí)考試三級(jí)證書(網(wǎng)絡(luò)技術(shù))

自我評(píng)價(jià) 

? 對(duì)人工智能技術(shù)充滿熱情，熱愛鉆研，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，樂觀堅(jiān)毅

? 具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力，能夠快速適應(yīng)新環(huán)境并解決問題

? 注重細(xì)節(jié)，追求卓越，能夠在高壓環(huán)境下保持高效工作

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文/錘子簡(jiǎn)歷

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