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錘子簡歷
基本信息
● 姓名:錘子簡歷
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● 地址:你的地址
求職意向
● 求職類型:全職
● 意向崗位:自然語言處理/機(jī)器學(xué)習(xí)
● 意向城市:廣東廣州
● 薪資要求:面議
● 求職狀態(tài):隨時(shí)到崗
教育背景
2014.9 - 2018.6
錘子簡歷大學(xué) | 微電子科學(xué)與工程(本科)
● 參與多項(xiàng)技術(shù)競賽并獲獎(jiǎng),包括上海機(jī)械創(chuàng)新大賽一等獎(jiǎng)和上海創(chuàng)造杯二等獎(jiǎng)
● 培養(yǎng)了技術(shù)實(shí)踐能力,并對(duì)自然語言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生濃厚興趣
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
2018.9 - 2019.2 | 錘子簡歷大學(xué)所屬項(xiàng)目1
研發(fā)角色
● 修改優(yōu)化jieba分詞源碼,提升分詞精確度20%
● 基于TensorFlow實(shí)現(xiàn)LSTM+CRF命名實(shí)體識(shí)別,準(zhǔn)確率達(dá)90%以上
2019.3 - 2019.8 | 錘子簡歷大學(xué)所屬項(xiàng)目2
研發(fā)角色
● 使用Gensim實(shí)現(xiàn)Skip-gram和負(fù)采樣生成高質(zhì)量詞向量
● 應(yīng)用于詞語聯(lián)想任務(wù),準(zhǔn)確度提升30%
2019.9 - 2020.4 | 錘子簡歷大學(xué)所屬項(xiàng)目2
Python開發(fā)角色
● 基于Flask框架開發(fā)NLP應(yīng)用API(詞向量/實(shí)體識(shí)別/自動(dòng)摘要)
● 系統(tǒng)穩(wěn)定性高,用戶滿意度優(yōu)異
2020.5 - 2021.1 | 錘子簡歷大學(xué)所屬項(xiàng)目3
研發(fā)角色
● 采用樸素貝葉斯、隨機(jī)森林等算法優(yōu)化情感分析與行業(yè)分類
● 準(zhǔn)確率分別提升25%和35%
2021.2 - 2022.1 | 錘子簡歷大學(xué)所屬項(xiàng)目4
研發(fā)角色
● 結(jié)合TF-IDF與新詞發(fā)現(xiàn)技術(shù)優(yōu)化分詞引擎
● 應(yīng)用KNN、K-means等算法處理數(shù)據(jù)整理與分類任務(wù)
● 持續(xù)深化TensorFlow技術(shù)實(shí)踐
2022.2 - 至今 | 錘子簡歷大學(xué)所屬項(xiàng)目5
研發(fā)角色
● 基于TensorFlow和Faster-RCNN完成2000張圖像標(biāo)注訓(xùn)練
● 取得顯著模型效果
自我評(píng)價(jià)
熱愛技術(shù)的NLP/機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)人士,具備扎實(shí)的算法功底和工程實(shí)現(xiàn)能力。擅長快速融入團(tuán)隊(duì),適應(yīng)高壓工作環(huán)境。期待為貴公司AI技術(shù)發(fā)展創(chuàng)造價(jià)值。
文/錘子簡歷
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