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錘子簡(jiǎn)歷品牌推廣師
13篇精選數(shù)據(jù)挖掘工程師求職簡(jiǎn)歷模板
作者:錘子簡(jiǎn)歷 2025/05/10 15:00:05
閱讀 13

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數(shù)據(jù)挖掘工程師求職簡(jiǎn)歷案例集


簡(jiǎn)歷1


基本信息

姓名:錘子簡(jiǎn)歷

聯(lián)系方式:郵箱/電話/地址


求職意向

崗位:數(shù)據(jù)挖掘

地點(diǎn):廣東廣州

薪資:面議


教育背景

2015.9-2017.7 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué)1 軟件工程(智能優(yōu)化計(jì)算方向)

2011.9-2015.7 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué)2 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)


工作經(jīng)歷

2017.7-至今 錘子簡(jiǎn)歷公司1 大數(shù)據(jù)工程師

○ 醫(yī)療軟件競(jìng)投標(biāo)、數(shù)據(jù)分析、Web開發(fā)

2016.12-2017.4 錘子簡(jiǎn)歷公司2 實(shí)習(xí)

○ 數(shù)據(jù)抽取、文檔維護(hù)


項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

數(shù)據(jù)匹配模塊開發(fā)(C#)

績(jī)效考核系統(tǒng)(Java/Spring Boot)

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與競(jìng)投標(biāo)


技能與評(píng)價(jià)

技術(shù)棧:MATLAB、聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

自我評(píng)價(jià):抗壓能力強(qiáng),團(tuán)隊(duì)協(xié)作佳





簡(jiǎn)歷2


求職意向

崗位:數(shù)據(jù)挖掘及策略規(guī)劃


教育背景

2011.9-2015.7 數(shù)學(xué)系(金融學(xué)科輔修)


工作經(jīng)歷

2016.5-至今 招商信諾 數(shù)據(jù)分析挖掘崗

○ 客戶生命周期數(shù)據(jù)策略開發(fā)


亮點(diǎn)項(xiàng)目

智能語(yǔ)音質(zhì)檢模型

○ 行業(yè)首創(chuàng)全量質(zhì)檢,準(zhǔn)確率90%+

○ 獲《國(guó)際金融報(bào)》科技創(chuàng)新獎(jiǎng)





簡(jiǎn)歷3


教育背景

英國(guó)肯特大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)(榮譽(yù)學(xué)位)


工作成果

● 開發(fā)8項(xiàng)模型:反欺詐、營(yíng)業(yè)廳選址等

技術(shù)棧:Oracle、Spark MLlib、Python





簡(jiǎn)歷4


特色技能

培訓(xùn)經(jīng)歷:大數(shù)據(jù)分析7個(gè)月(Python/MySQL/Hadoop)

數(shù)學(xué)建模:省級(jí)三等獎(jiǎng)





簡(jiǎn)歷5


項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

協(xié)同過(guò)濾算法優(yōu)化

脂肪肝機(jī)器學(xué)習(xí)研究

校園語(yǔ)音助手開發(fā)





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教育亮點(diǎn)

專業(yè):信息與計(jì)算科學(xué)(數(shù)學(xué)+計(jì)算機(jī)交叉)

獎(jiǎng)項(xiàng):美賽S獎(jiǎng)、全國(guó)數(shù)模省級(jí)三等獎(jiǎng)





簡(jiǎn)歷7


技術(shù)特長(zhǎng)

專利:地理空間興趣點(diǎn)檢索方法

模型開發(fā):學(xué)生行為分析(Python/sklearn)





簡(jiǎn)歷8


學(xué)術(shù)實(shí)踐

CODA大賽獲獎(jiǎng):全流程數(shù)據(jù)挖掘

技術(shù)博客:騰訊云開發(fā)者專欄作者





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職場(chǎng)優(yōu)勢(shì)

評(píng)分卡建模:反欺詐模型、信用評(píng)分卡

業(yè)務(wù)洞察:優(yōu)化廣告投放效果





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金融數(shù)據(jù)專家

ETL開發(fā):支付模型建設(shè)

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè):盜卡識(shí)別模型





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行業(yè)經(jīng)驗(yàn)

客戶:咪咕、寶潔、美團(tuán)

分析方向:用戶畫像、行為分析





簡(jiǎn)歷12


算法工程

廣告優(yōu)化:點(diǎn)擊率預(yù)估(LR模型)

工具鏈:Python生態(tài)/Hive/Redis





簡(jiǎn)歷13


計(jì)算機(jī)視覺(jué)

在研項(xiàng)目

○ 機(jī)載小目標(biāo)識(shí)別(YOLOv5優(yōu)化)

○ 智能交通檢測(cè)(模型部署)



注:以上為精簡(jiǎn)版Markdown結(jié)構(gòu),實(shí)際使用時(shí)可根據(jù)需求調(diào)整層級(jí)和內(nèi)容詳略。關(guān)鍵要素包括:

1. 模塊化分區(qū):基本信息/教育/工作/項(xiàng)目分列

2. 技術(shù)關(guān)鍵詞:加粗核心技能和工具

3. 成果量化:準(zhǔn)確率、獎(jiǎng)項(xiàng)等數(shù)據(jù)突出顯示

4. 時(shí)間倒序:最近經(jīng)歷優(yōu)先展示

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文/錘子簡(jiǎn)歷

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