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優(yōu)秀的算法工程師簡(jiǎn)歷需要兼顧專業(yè)深度與呈現(xiàn)技巧。本文將通過(guò)3個(gè)真實(shí)案例,剖析簡(jiǎn)歷撰寫(xiě)的核心要點(diǎn)。
20xx.9-20xx.6 | 錘子科技大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(GPA 3.8/4.0)
主修課程:分布式系統(tǒng)(95分)、機(jī)器學(xué)習(xí)(94分)
研究成果:在IEEE發(fā)表《基于深度學(xué)習(xí)的圖像增強(qiáng)》論文
優(yōu)化要點(diǎn):
突出專業(yè)課程與崗位的關(guān)聯(lián)性
量化學(xué)術(shù)成果(如GPA排名前5%)
增加論文發(fā)表等科研產(chǎn)出
錘子科技(20xx-至今) 高級(jí)算法工程師
主導(dǎo)推薦系統(tǒng)優(yōu)化:
應(yīng)用BERT模型提升CTR 18% 重構(gòu)召回算法降低延時(shí)40%
團(tuán)隊(duì)管理:
帶領(lǐng)5人小組完成3個(gè)百萬(wàn)級(jí)DAU項(xiàng)目
安全帽檢測(cè)系統(tǒng)(20xx) 技術(shù)突破:
改進(jìn)YOLOv5的neck結(jié)構(gòu)
引入注意力機(jī)制mAP提升7.2%
工程優(yōu)化:
使用TensorRT加速至45FPS 部署到200+工地終端
數(shù)據(jù)支撐:
準(zhǔn)確率從90%→98%
通過(guò)QNX系統(tǒng)認(rèn)證
錘子科技實(shí)習(xí)(20xx) 算法實(shí)習(xí)生
創(chuàng)新點(diǎn):
提出融合ResNet-18的改進(jìn)方案 在NAIC競(jìng)賽中取得Top10%
技術(shù)貢獻(xiàn):
開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)增強(qiáng)pipeline 標(biāo)注10萬(wàn)+訓(xùn)練樣本
STAR法則:情境(Situation)→任務(wù)(Task)→行動(dòng)(Action)→結(jié)果(Result)
三三原則:每段經(jīng)歷包含3個(gè)要點(diǎn),每個(gè)要點(diǎn)不超過(guò)3行
關(guān)鍵詞優(yōu)化:匹配JD中的"深度學(xué)習(xí)""分布式系統(tǒng)"等術(shù)語(yǔ)
專業(yè)建議:使用Latex排版,GitHub開(kāi)源項(xiàng)目可增加30%面試邀約率
Q:非科班如何突出優(yōu)勢(shì)? A:重點(diǎn)展示:
Kaggle/Tianchi競(jìng)賽排名
技術(shù)博客粉絲量
專利/軟著數(shù)量
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):2023年BOSS直聘數(shù)據(jù)顯示,包含量化成果的簡(jiǎn)歷通過(guò)率高出普通簡(jiǎn)歷2.3倍。
文/錘子簡(jiǎn)歷
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