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求職意向

數(shù)據(jù)專員、數(shù)據(jù)分析 鄭州 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)（本科）

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司 會(huì)計(jì)助理

整理原始憑證，登記記賬憑證和銀行存款日記賬，審核費(fèi)用單據(jù)；

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 銀行貸款客戶特征分析 

• 項(xiàng)目描述:項(xiàng)目提供了近 7 萬貸款用戶的基本身份信息、消費(fèi)行為、銀行還款等數(shù)據(jù)信息，需要以此建立準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)控制模型，來預(yù)測用戶是否會(huì)逾期還款
• 使用工具: MySQL,Power BI
• 責(zé)任描述:1. 結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際將影響客戶準(zhǔn)時(shí)還款的因素分為還款能力，還款意愿。在項(xiàng)目提供的信息中尋找還款能力，還款意愿相關(guān)指標(biāo)達(dá) 2. 進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，去除事后變量、填補(bǔ)缺失值，對(duì)銀行、信用卡、瀏覽行為進(jìn)行聚合處理3. 將客戶進(jìn)行分群，將客戶分有銀行交易與無銀行交易記錄分別進(jìn)行建模，提高模型的預(yù)測精度4. 在 BI 中進(jìn)行模型訓(xùn)練，調(diào)優(yōu)、模型評(píng)估及預(yù)測，努力的提高精確度5. 使用 Power BI 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，讓數(shù)據(jù)更清晰的展現(xiàn)
• 項(xiàng)目成果:1. 通過分析結(jié)果，找出客戶可能逾期的重要因素，給出相應(yīng)的預(yù)防建議2. 分析出還款意愿還款能力相關(guān)指標(biāo)達(dá) 11 條以上 

2020.x -2020x  

●電商數(shù)據(jù)處理 ● 項(xiàng)目簡介：將某電商脫敏后數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫進(jìn)行處理加工，并使用加工好的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)問題進(jìn)行回答。 ● 項(xiàng)目工具： MySQL ; ● 項(xiàng)目流程： 1、從數(shù)據(jù)庫中找出相應(yīng)的表，分析各表，按照業(yè)務(wù)維度進(jìn)行劃分，按照建表規(guī)則建數(shù)據(jù)庫的表； 2、導(dǎo)入外部文件內(nèi)的數(shù)據(jù)信息； 3、對(duì)數(shù)據(jù)類型不規(guī)范的字段進(jìn)行數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換； 4、按照問題要求關(guān)聯(lián)各表，構(gòu)建 ER 關(guān)系圖，按照業(yè)務(wù)要求查詢結(jié)果

實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 經(jīng)管之家 CDA 數(shù)據(jù)分析研究院 

數(shù)據(jù)分析（進(jìn)修）所學(xué)課程:

自我評(píng)價(jià)

本人性格活潑開朗，有良好的溝通能力，責(zé)任心強(qiáng)事業(yè)心強(qiáng)，有不服輸和吃苦耐勞的精神，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，喜歡接觸新生事物