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求職意向

量化實(shí)習(xí)生 成都、上海、深圳 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 金融學(xué)

主修課程： Python數(shù)據(jù)分析、 Matlab經(jīng)濟(jì)模型、商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘（SAS）、互聯(lián)網(wǎng)金融、中微、會(huì)計(jì)學(xué)等

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x  

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 策略開發(fā) 實(shí)習(xí)生

基于公司目前的框架完成股票日內(nèi)策略的研發(fā)

2020.x -2020x 數(shù)據(jù)分析(python)課程設(shè)計(jì) 助教

• 閱讀了三本英文Python教材:《Python for Data Analysis》《Think Python-How to Think Like a Computer Sci》《Practical Programming: An Introduction for CS》
  
• 獨(dú)立制作了“數(shù)據(jù)分析(python)”課程的全部課件、作業(yè)與試卷，并學(xué)習(xí)了伯克利大學(xué)"data8"數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)資料，梳理并調(diào)試了代碼
• 該課程項(xiàng)目讓我扎實(shí)了Python基礎(chǔ)，學(xué)會(huì)了很多數(shù)據(jù)分析的方法

2020.x -2020x 中國(guó)證券市場(chǎng)熔斷機(jī)制研究 助研

• Python下載Wind數(shù)據(jù)庫(kù)在熔斷期間的30G高頻交易數(shù)據(jù)，并可視化處理 
  
• 利用Python爬取了A股3000多家上市公司的三季報(bào)，并從季報(bào)中提取了研究所需用到的重要信息
• 使用Python爬取2016年中國(guó)熔斷相關(guān)新聞并處理，然后使用PageRank建立上市公司熔斷網(wǎng)絡(luò)
  

2020.x -2020x 基于大數(shù)據(jù)社交媒體對(duì)證券市場(chǎng)的影響研究 助研

• 使用Python建立股票交易數(shù)據(jù)及新聞媒體數(shù)據(jù)的調(diào)用API，并維護(hù)和整理MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù) 
  
• 利用Python對(duì)股票數(shù)據(jù)與新聞的相關(guān)性分析
  

自我評(píng)價(jià)

擁有金融與計(jì)算機(jī)結(jié)合的復(fù)合背景