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數(shù)據(jù)分析越來越火，如何做一個靠譜的職業(yè)規(guī)劃

簡單來說，規(guī)劃職業(yè)發(fā)展有四個步驟

第一步：評估現(xiàn)狀。

梳理自己目前有什么硬資源（學(xué)歷、資歷、頭銜）什么軟資源（時間、關(guān)系、能力）。

梳理自己目前的硬痛點（可量化的指標(biāo)，如收入，睡眠時間等等問題）與軟痛點（不開心，不爽，沒前途，不因吹斯?。?。

定出自己目前最想解決的問題。

第二步：確定目標(biāo)。

搜索企業(yè)、崗位，了解不同企業(yè)的崗位需求。

結(jié)合自己的現(xiàn)狀（特別是硬指標(biāo)），排除一些不可能達(dá)到的狀態(tài)。

在可行范圍內(nèi)，結(jié)合自己想要解決的問題，定出自己最想達(dá)到的狀態(tài)。

第三步：規(guī)劃路徑。

如果是向上發(fā)展，比如想獲得更高薪酬的崗位、更大的平臺、更高的頭銜。

那么眼前的能力很有可能是不足的，軟硬資源很有可能都有不足。

要規(guī)劃路徑，在可見的時間限度內(nèi)逐步提升，達(dá)成目標(biāo)。

如果是向下發(fā)展，比如想從一線回老家，想找個更輕松的工作，想找個更安穩(wěn)的工作。

那就得認(rèn)真考察目標(biāo)企業(yè)是否符合自己期望，要付出的損失是否大得難以承受。

第四步：確保資源。

要保證路線圖的順利實現(xiàn)，需要有充分的資源保障。

首先是生活上是否能撐的住足夠的壓力，有充足的時間、金錢，家庭是否支持。

其次要定下學(xué)習(xí)計劃，保障有足夠的投入自我提升。

最后是選準(zhǔn)考研、離職一類重大行動的關(guān)鍵點，在經(jīng)濟(jì)寒冬離職宅家，在經(jīng)濟(jì)旺季讀書考研都是很蛋疼的（是滴，說的就是那些05年讀研，08年畢業(yè)，10年讀研，13年和20年畢業(yè)的倒霉蛋）

完了？當(dāng)然就完了啊，有了目標(biāo)，有了行動線路，有了充足的資源，去干就好了。

GO！GO！GO！行動起來。

其實整個職業(yè)規(guī)劃的流程中，都充滿了大量道理就是這么簡單的事。

因為企業(yè)的要求就擺在那里，個人的資歷就擺在那里，要學(xué)習(xí)的書就擺在那里，自己去匹配就好了。

單獨看，每個步驟都是很簡單的。

然而一涉及到應(yīng)用就難了。

因為所謂“好醫(yī)生也難看自己的病”，我們在判斷自己的職業(yè)發(fā)展時，很容易高估自己的主動性，高估自己的精神力，忽視客觀事實。

于是我們有幸目睹大量的職場悲劇。

悲劇一：評估現(xiàn)狀時，本來在校生可以盡情試錯，反而縮頭縮尾。

不去實習(xí)，不去做課題，不去爭取多見識一些行業(yè)，多認(rèn)識一些人。

總是想著“一戰(zhàn)定乾坤！”找到一個100年可持續(xù)發(fā)展道路一路走到黑。

浪費了太多時間思考“這個XX剛畢業(yè)起薪有20K嗎？有標(biāo)準(zhǔn)版教程嗎？有標(biāo)準(zhǔn)版教程的PDF版下載嗎？”每日宅于寢室，還拿“上課很緊張啊，老師有任務(wù)啊，學(xué)生會又有事啊”當(dāng)借口高掛免戰(zhàn)牌。

想成為數(shù)據(jù)科學(xué)家，還非得找個“實習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)家”干。

都2022年了，搞得還像1028年的農(nóng)村小媳婦：誒呦，一但碰了手還不得結(jié)婚！我可得慎重點……真是應(yīng)了那句：“世界都沒有觀過，哪來的世界觀”。

這樣扭扭捏捏，不但沒法驗證自己的想法，而且簡歷就是一張白紙，除了學(xué)校名字沒有拿得出手的一點點資歷，談什么規(guī)劃？？

悲劇二：評估現(xiàn)狀時，本來在職的應(yīng)該謹(jǐn)慎，反而各種任性。

特別是剛畢業(yè)的學(xué)生，因為在學(xué)校沒有見過世面導(dǎo)致?lián)駱I(yè)不好，然后急著跳槽，畢業(yè)2年跳8次，沒有掌握一門拿得出手的技能，還留給HR一個“心態(tài)浮躁”的壞印象。

或者還保留學(xué)生思維，想著只要學(xué)好XX就能有工作，畢業(yè)倆月離職，在家精心苦讀3個月。

結(jié)果投簡歷被HR各種歧視：“一個沒有經(jīng)驗的家里蹲能干什么”。

特別是工作已經(jīng)5年以上，有明顯行業(yè)、崗位印記的同學(xué)。

這些經(jīng)歷已經(jīng)注定了自己不可能再從事某些領(lǐng)域，目前的生活狀況也注定了自己不能像20出頭的小伙子從0干起，如果再覺得：“老夫還能一戰(zhàn)，不就是學(xué)東西嗎，18年前我高考數(shù)學(xué)也很好呢”就會悲劇。

因為即使你能學(xué)會，企業(yè)也不需要一個40歲的從0開始的程序員了，上一段里大把0基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行的等著挑呢。

悲劇三：設(shè)定目標(biāo)時，視野太窄，總是隨大流。

聽結(jié)論的太多，認(rèn)真研究崗位的太少。

或者總是聽不成功人士的抱怨，覺得干XX就是死路一條。

或者總是聽成功人士的雞湯，覺得只要我每天4天起來看見西二旗的太陽，我也能成為豬云、牛云、兔云。

張嘴就是頭疼阿，頭疼阿哪一個BU？哪一條業(yè)務(wù)線？哪一個崗位？細(xì)問一下全是問號。

更不要提其他垂直領(lǐng)域悶聲發(fā)財?shù)钠髽I(yè)，更不要提大量做B2B業(yè)務(wù)的企業(yè)，細(xì)問起來一概不知。

如此虛無縹緲的設(shè)定目標(biāo)，不但會引發(fā)錯誤的判斷，而且會錯失很多很多機(jī)會。

至于路徑和資源，如果判斷都錯了，怎么可能有對的路徑，準(zhǔn)備充足的資源呢。

這就和做數(shù)據(jù)分析一樣。

談起數(shù)據(jù)分析，人們總是習(xí)慣性想到各種神機(jī)妙算，各種玄乎的算法，想到《震驚！人工智能留給人類的時間不多了！》。

然而真正做數(shù)據(jù)分析的，大部分時間都在清理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性；在用多種維度展示問題，力求清晰客觀的展示事實。

這才是科學(xué)判斷的基礎(chǔ)，是所有高樓大廈的屹立不倒的根源。

所以不要再沉迷各種雞湯段子，吐槽抱怨。

認(rèn)真從事實出發(fā)，整理現(xiàn)狀，探索前景，才是真正靠譜的職業(yè)發(fā)展走法。

然而我會寫這一個求職系列文章和出數(shù)據(jù)求職課程，完全不是因為我是做數(shù)據(jù)分析的，而是因為最近兩年大數(shù)據(jù)、人工智能概念太火，導(dǎo)致人們一窩蜂的涌進(jìn)來。

經(jīng)常有各種人各種場合問我：

數(shù)據(jù)分析月薪有10K嗎？

有數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)書嗎？

我先從數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)人工智能咋樣？

我0基礎(chǔ)能學(xué)到啥程度找工作？

我就看干這個錢多，我也要干

當(dāng)然，還有更多的是：

我感覺現(xiàn)在的工作太安穩(wěn)了，沒有挑戰(zhàn)！

我感覺現(xiàn)在的工作沒前景！

我感覺現(xiàn)在的工作很沉悶！

我感覺現(xiàn)在的工作沒人帶！

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，一定有人帶！很有趣！很有挑戰(zhàn)！很有前景！很民主！

我要轉(zhuǎn)行互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)！

當(dāng)他們這么問我的時候，我知道他們還沒有準(zhǔn)備好。

我知道他們又在躁動。

我能體會到他們激動心情，但也真真切切感受到，他們連基本的收集工作都沒完成。

我關(guān)注了一些他們經(jīng)?？吹呐笥讶Γ踔炼寄芡ㄟ^他們關(guān)注的公眾號推文，精準(zhǔn)預(yù)測到最近又要有什么問題要問了。

于是把積累了若干年的吐槽累積起來一并發(fā)出，希望大家能客觀地看待問題。

可有同學(xué)反饋，說：這里的舉例都是判斷現(xiàn)在工作，如何判斷這個工作在未來的前途呢？——人家還是想找個一本萬利的工作從一而終嘛。

好吧，就像做數(shù)據(jù)分析的都會被拉去預(yù)測一下未來一樣，下期我們專門增加一篇，看看職場的未來如何預(yù)測。

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