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錘子簡(jiǎn)歷品牌推廣師
數(shù)據(jù)分析師簡(jiǎn)歷范文
作者:錘子簡(jiǎn)歷 2023/09/14 16:50:07
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求職意向

數(shù)據(jù)分析師 北京 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 通信與信號(hào)處理

在校碩士學(xué)習(xí)期間,主修課程包括高級(jí)通信概論,概率論與隨機(jī)過程,數(shù)字信號(hào)處理,光通信,數(shù)字圖像處理等課程,畢業(yè)設(shè)計(jì)為《交通擁堵的預(yù)測(cè)》,最終以優(yōu)秀學(xué)位等級(jí)(Merit)畢業(yè)。

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 電信工程及管理

主修課程包括通信概論,電子電路,模擬與數(shù)字電路,數(shù)字信號(hào)處理,微波與光傳輸,JAVA,產(chǎn)品開發(fā),無線通信等,畢業(yè)成績(jī)GPA88分。

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x VIPKID 數(shù)據(jù)分析師

1. 主要負(fù)責(zé)主修課程業(yè)務(wù)線,搭建業(yè)務(wù)線指標(biāo)系統(tǒng),使用HIVE SQL提取數(shù)據(jù),創(chuàng)建多維度中間表,并使用Power BI 或公司自主開發(fā)的可視化工具進(jìn)行報(bào)表展示。

2. 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)是否準(zhǔn)確以及是否產(chǎn)生異常,若有異常情況則及時(shí)發(fā)現(xiàn)原因并與業(yè)務(wù)端共同商量解決辦法及優(yōu)化方式。
3. 跟蹤其他對(duì)接業(yè)務(wù)部門的需求,整合業(yè)務(wù)指標(biāo),從各個(gè)數(shù)據(jù)維度指標(biāo)拆解,發(fā)現(xiàn)原因并提出有效的解決或優(yōu)化方案。
4. 結(jié)合后端數(shù)據(jù)與前端數(shù)據(jù)(用戶行為數(shù)據(jù)來自神策)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)在用戶使用過程中的流失率高的環(huán)節(jié),提出并協(xié)助優(yōu)化。
5. 了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括相關(guān)性分析,線性回歸,邏輯回歸,聚類等。根據(jù)最終業(yè)務(wù)目標(biāo)使用Python進(jìn)行建模,發(fā)掘潛在客戶進(jìn)行重點(diǎn)跟蹤,提高效率。

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 數(shù)據(jù)分析師

1. 主要職責(zé)包括每日關(guān)鍵數(shù)據(jù)報(bào)送,填寫線上數(shù)據(jù)報(bào)送系統(tǒng)

2. 每周及每月數(shù)據(jù)分析報(bào)告,每周二及每月固定進(jìn)行數(shù)據(jù)分析匯報(bào),以及營(yíng)銷活動(dòng)數(shù)據(jù)專題報(bào)告等。
3. 協(xié)助開發(fā)用戶畫像系統(tǒng),設(shè)計(jì)資金資產(chǎn)管理系統(tǒng),設(shè)計(jì)BI數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),協(xié)助開發(fā)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等。
4. 根據(jù)前端用戶行為數(shù)據(jù)分析(諸葛IO分析系統(tǒng)),參與優(yōu)化廣告落地頁,活動(dòng)落地頁優(yōu)化。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 學(xué)習(xí)提效項(xiàng)目 數(shù)據(jù)分析師

背景:學(xué)生發(fā)生退費(fèi)的原因中,占比最高的是學(xué)生聽不懂課程,導(dǎo)致測(cè)評(píng)成績(jī)下降,從而產(chǎn)發(fā)生退費(fèi)。

項(xiàng)目目的在于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果及成績(jī),從而降低退費(fèi)率。給不同等級(jí)學(xué)生制定相應(yīng)的學(xué)習(xí)任務(wù)(包含課前預(yù)習(xí),課后作業(yè),閱讀繪本配音等),并督促學(xué)生完成。我在其中主要負(fù)責(zé)上線后數(shù)據(jù)報(bào)表的開發(fā),搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)看板,觀測(cè)數(shù)據(jù)指標(biāo)準(zhǔn)確性。另外使用多元線性回歸模型分析不同類型學(xué)習(xí)任務(wù)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果的影響,與其他部門合作將其產(chǎn)品化,著重根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)的弱項(xiàng)推薦合適的學(xué)習(xí)產(chǎn)品,減少學(xué)生任務(wù)負(fù)擔(dān),從而間接提升任務(wù)完成率,并負(fù)責(zé)模型的更新迭代。

2020.x -2020x 用戶畫像系統(tǒng)設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)收集整理及模板設(shè)計(jì)

背景:根據(jù)不同類型的用戶群體進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷
與業(yè)務(wù)配合抽象出能夠描述用戶的特征維度,將其用數(shù)據(jù)庫中的字段描述出來。包含用戶的基礎(chǔ)特征及投資行為特征等。
將系統(tǒng)設(shè)計(jì)邏輯以及可視化形式提供給外包團(tuán)隊(duì),負(fù)責(zé)項(xiàng)目進(jìn)行中的溝通以及項(xiàng)目結(jié)束后的驗(yàn)收。

自我評(píng)價(jià)

我曾經(jīng)出國(guó)留學(xué)一年,在較強(qiáng)的壓力下順利畢業(yè),因此有較強(qiáng)的抗壓能力,以及較好的英語溝通能力。

學(xué)習(xí)新知識(shí)快,能夠熟練運(yùn)用SQL提取數(shù)據(jù),利用Linux進(jìn)行數(shù)據(jù)的定時(shí)更新,并且使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理以及分析,利用Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)模型,擁有良好的office能力,可熟練運(yùn)用Excel,并且利用Power Point產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

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