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錘子簡(jiǎn)歷品牌推廣師
數(shù)據(jù)分析BI分析面試簡(jiǎn)歷范文
作者：錘子簡(jiǎn)歷 2023/09/15 10:40:10
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求職意向

數(shù)據(jù)分析，BI分析 浙江杭州 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（本科）

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 數(shù)據(jù)工程師

工作職責(zé)： 

1.參與搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，用kettle對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換，定時(shí)載入到對(duì)應(yīng)庫(kù)表，并對(duì)數(shù)倉(cāng)進(jìn)行維護(hù)；

2.與業(yè)務(wù)部門溝通需求，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行定義和選取。設(shè)計(jì)FineReport模板，并將結(jié)果集輸出至前端；

3.帶領(lǐng)小團(tuán)隊(duì)完成項(xiàng)目需求，并管理項(xiàng)目，對(duì)項(xiàng)目負(fù)責(zé)。建設(shè)學(xué)習(xí)型團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)成長(zhǎng)及經(jīng)驗(yàn)共享；

4.承接業(yè)務(wù)部門的日?qǐng)?bào)、月報(bào)、專題性分析及數(shù)據(jù)采集需求。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x FineReport報(bào)表開發(fā) 設(shè)計(jì)模板并開發(fā)

杜邦分析：
需求背景：根據(jù)杜邦分析模型搭建銷售指標(biāo)監(jiān)測(cè)體系，以便管理層掌握各品牌的銷售達(dá)成情況，并能及時(shí)定位出問(wèn)題，助力前端達(dá)成銷售目標(biāo)。
工作內(nèi)容：
1.與業(yè)務(wù)部門溝通需求，將銷售額根據(jù)杜邦分析模型進(jìn)行拆解；
2.設(shè)計(jì)報(bào)表界面、各指標(biāo)的圖表類型及其它個(gè)性化功能，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行取值并傳入；
3.維護(hù)并迭代報(bào)表。

商品屬性分析：
需求背景：為平衡供需，防止庫(kù)存大量囤積，合理控制產(chǎn)品復(fù)雜度，需要對(duì)商品銷售及庫(kù)存狀況有進(jìn)行多指標(biāo)多維度的監(jiān)控及分析，以助力銷售目標(biāo)達(dá)成。并為下一季的款式設(shè)計(jì)提供高價(jià)值的數(shù)據(jù)支撐，增加款式開發(fā)的精準(zhǔn)度。
工作內(nèi)容：
1.負(fù)責(zé)與集團(tuán)商品中心管理者進(jìn)行需求溝通，確定報(bào)表需展示的指標(biāo)與維度，將需求劃分為集團(tuán)商品數(shù)據(jù)總覽、單品牌商品數(shù)據(jù)總覽、商品整體分析、商品屬性分析等四大類，共計(jì)12張移動(dòng)端報(bào)表，8張PC端報(bào)表；
2.為提高報(bào)表查詢效率，根據(jù)項(xiàng)目需求，搭建數(shù)據(jù)集市；
3.將部分報(bào)表需求分發(fā)給同事，跟進(jìn)并管理項(xiàng)目，及時(shí)向部門總監(jiān)及集團(tuán)商品中心負(fù)責(zé)人匯報(bào)工作進(jìn)度；
4.設(shè)計(jì)、交付并維護(hù)報(bào)表。

經(jīng)管中心業(yè)績(jī)目標(biāo)達(dá)成監(jiān)控大屏
需求背景：受疫情影響，服裝行業(yè)的市場(chǎng)活力減弱，各品牌競(jìng)爭(zhēng)壓力較疫情前驟增。為從競(jìng)爭(zhēng)中突圍，將危機(jī)轉(zhuǎn)向機(jī)遇，集團(tuán)管理層決定將年度業(yè)績(jī)目標(biāo)拆分至單日，并通過(guò)大屏監(jiān)控指標(biāo)達(dá)成狀況，以加強(qiáng)對(duì)各區(qū)域/合作模式下各門店的管理，助力銷售目標(biāo)達(dá)成。
工作內(nèi)容：
1.與項(xiàng)目經(jīng)理確定需要展示的指標(biāo)，確定大屏調(diào)性及功能；
2.根據(jù)所要展示的指標(biāo)，將相關(guān)指標(biāo)按照不同的品牌、渠道及時(shí)間維度進(jìn)行匯總，創(chuàng)建報(bào)表相關(guān)的數(shù)據(jù)集市；
3.制作模板，選擇合適的圖表去呈現(xiàn)指標(biāo)，并從數(shù)據(jù)集市中取值傳入；
4.維護(hù)報(bào)表。

2020.x -2020x 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 參與搭建集團(tuán)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

需求背景：隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，公司對(duì)BI報(bào)表及臨時(shí)的數(shù)據(jù)需求量日益增多。原先制作報(bào)表需要跨系統(tǒng)多源取數(shù)，數(shù)據(jù)過(guò)于分散，且大量的分析查詢對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生較大的壓力。為減小業(yè)務(wù)系統(tǒng)壓力及消除信息孤島問(wèn)題，小組對(duì)過(guò)往需求進(jìn)行了一次匯總和梳理，搭建了以決策分析為目的的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
工作內(nèi)容：
1.負(fù)責(zé)整理及匯總會(huì)員、商品等部門的需求，提煉各部門的分析主題；
2.構(gòu)建概念模型，以銷售記錄為事實(shí)表，會(huì)員信息、渠道檔案等為維表構(gòu)建邏輯模型，并轉(zhuǎn)化為物理模型；
3.使用kettle對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取并載入ODS層，再ETL至DW層，最終完成集團(tuán)數(shù)倉(cāng)搭建工作；
4.構(gòu)建數(shù)據(jù)集市。

2020.x -2020x 數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司

需求背景：隨著天貓流量紅利期的結(jié)束，市場(chǎng)由增量過(guò)渡到存量，競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。為滿足公司精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的需求，提高運(yùn)營(yíng)效率，需對(duì)現(xiàn)有用戶進(jìn)行價(jià)值分類，并制作用戶畫像。
工作內(nèi)容：
1.與項(xiàng)目經(jīng)理一同擬定分析報(bào)告的框架，并確定取數(shù)源以及數(shù)據(jù)清洗的規(guī)則；
2.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知及建模分析：
  A.對(duì)歷史用戶進(jìn)行描述性分析，獲取用戶池沉淀概況，每年新增、流失和消費(fèi)概覽，并進(jìn)行同期對(duì)比；
  B.對(duì)近二年有消費(fèi)的用戶進(jìn)行整體分析，通過(guò)生意參謀的用戶分析模塊獲取用戶的消費(fèi)能力、年齡段、興趣愛好、地域等標(biāo)簽，并通過(guò)訂單數(shù)據(jù)獲取用戶的消費(fèi)貢獻(xiàn)度及忠誠(chéng)度標(biāo)簽，繪制整體的用戶畫像；
  C.利用RFM+K-Means聚類模型將近2年用戶分為4類。繪制各類指標(biāo)的概率密度圖，找出各類的RFM的分布情況，并根據(jù)業(yè)務(wù)要求進(jìn)行重要性排名；
  D.對(duì)聚類后的類別重復(fù)B步驟，細(xì)分出4類用戶畫像；
3.撰寫PPT，編制分析報(bào)告。





自我評(píng)價(jià)

1.工作積極，態(tài)度端正，有責(zé)任心，有一定的管理能力；

2.熟悉oracle、mysql、sql server等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)；

3.熟練使用kettle搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；

4.熟悉HDFS、MapReduce、Hive等大數(shù)據(jù)組件，能夠開發(fā)Hive的UDF、UDAF等自定義函數(shù)；

5.熟悉python語(yǔ)言，能用python進(jìn)行批處理作業(yè)及數(shù)據(jù)分析；

6.熟練使用FinReport進(jìn)行BI報(bào)表開發(fā)；

7.熟悉Linux系統(tǒng)及常用命令；

8.能夠做一些簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)爬蟲。

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