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dubbo是一個(gè)分布式框架,遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用的分布式框架,其核心部分包含:集群容錯(cuò):提供基于接口方法的透明遠(yuǎn)程過程調(diào)用,包括多協(xié)議支持,以及軟負(fù)載均衡,失敗容錯(cuò),地址路由,動(dòng)態(tài)配置等集群支持。遠(yuǎn)程通訊:提供對(duì)多種基于長(zhǎng)連接的NIO框架抽象封裝,包括多種線程模型,序列化,以及“請(qǐng)求-響應(yīng)”模式的信息交換方式。自動(dòng)發(fā)現(xiàn):基于注冊(cè)中心目錄服務(wù),使服務(wù)消費(fèi)方能動(dòng)態(tài)的查找服務(wù)提供方,使地址透明,使服務(wù)提供方可以平滑增加或減少機(jī)器。
透明化的遠(yuǎn)程方法調(diào)用,就像調(diào)用本地方法一樣調(diào)用遠(yuǎn)程方法,只需簡(jiǎn)單配置,沒有任何API侵入。軟負(fù)載均衡及容錯(cuò)機(jī)制,可在內(nèi)網(wǎng)替代F5等硬件負(fù)載均衡器,降低成本,減少單點(diǎn)。服務(wù)自動(dòng)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn),不再需要寫死服務(wù)提供方地址,注冊(cè)中心基于接口名查詢服務(wù)提供者的IP地址,并且能夠平滑添加或刪除服務(wù)提供者。
答:默認(rèn)也推薦使用 netty 框架,還有 mina。
答:默認(rèn)是阻塞的,可以異步調(diào)用,沒有返回值的可以這么做。
答:推薦使用 zookeeper 注冊(cè)中心,還有 Multicast注冊(cè)中心, Redis注冊(cè)中心, Simple注冊(cè)中心.
ZooKeeper的節(jié)點(diǎn)是通過像樹一樣的結(jié)構(gòu)來進(jìn)行維護(hù)的,并且每一個(gè)節(jié)點(diǎn)通過路徑來標(biāo)示以及訪問。除此之外,每一個(gè)節(jié)點(diǎn)還擁有自身的一些信息,包括:數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)長(zhǎng)度、創(chuàng)建時(shí)間、修改時(shí)間等等。
答:默認(rèn)使用 Hessian 序列化,還有 Duddo、FastJson、Java 自帶序列化。hessian是一個(gè)采用二進(jìn)制格式傳輸?shù)姆?wù)框架,相對(duì)傳統(tǒng)soap web service,更輕量,更快速。
Hessian原理與協(xié)議簡(jiǎn)析:
http的協(xié)議約定了數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆绞?,hessian也無法改變太多:
1) hessian中client與server的交互,基于http-post方式。
2) hessian將輔助信息,封裝在http header中,比如“授權(quán)token”等,我們可以基于http-header來封裝關(guān)于“安全校驗(yàn)”“meta數(shù)據(jù)”等。hessian提供了簡(jiǎn)單的”校驗(yàn)”機(jī)制。
3) 對(duì)于hessian的交互核心數(shù)據(jù),比如“調(diào)用的方法”和參數(shù)列表信息,將通過post請(qǐng)求的body體直接發(fā)送,格式為字節(jié)流。
4) 對(duì)于hessian的server端響應(yīng)數(shù)據(jù),將在response中通過字節(jié)流的方式直接輸出。
hessian的協(xié)議本身并不復(fù)雜,在此不再贅言;所謂協(xié)議(protocol)就是約束數(shù)據(jù)的格式,client按照協(xié)議將請(qǐng)求信息序列化成字節(jié)序列發(fā)送給server端,server端根據(jù)協(xié)議,將數(shù)據(jù)反序列化成“對(duì)象”,然后執(zhí)行指定的方法,并將方法的返回值再次按照協(xié)議序列化成字節(jié)流,響應(yīng)給client,client按照協(xié)議將字節(jié)流反序列話成”對(duì)象”。
答:服務(wù)失效踢出基于 zookeeper 的臨時(shí)節(jié)點(diǎn)原理。
答:采用多版本開發(fā),不影響舊版本。在配置中添加version來作為版本區(qū)分
答:可以結(jié)合 zipkin 實(shí)現(xiàn)分布式服務(wù)追蹤。
核心配置有
dubbo:service/
dubbo:reference/
dubbo:protocol/
dubbo:registry/
dubbo:application/
dubbo:provider/
dubbo:consumer/
dubbo:method/
答:默認(rèn)使用 dubbo 協(xié)議。
答:可以直連,修改配置即可,也可以通過 telnet 直接某個(gè)服務(wù)。
dubbo 通過 token 令牌防止用戶繞過注冊(cè)中心直連,然后在注冊(cè)中心管理授權(quán),dubbo 提供了黑白名單,控制服務(wù)所允許的調(diào)用方。
答:讀操作建議使用 Failover 失敗自動(dòng)切換,默認(rèn)重試兩次其他服務(wù)器。寫操作建議使用 Failfast 快速失敗,發(fā)一次調(diào)用失敗就立即報(bào)錯(cuò)。
只有 XML 沒有配置時(shí),properties 才生效。
測(cè)試時(shí)有些服務(wù)不關(guān)心或者出現(xiàn)了循環(huán)依賴,將 check 設(shè)置為 false
解決:讓服務(wù)提供者開發(fā)方,只訂閱服務(wù),而不注冊(cè)正在開發(fā)的服務(wù),通過直連測(cè)試正在開發(fā)的服務(wù)。設(shè)置 dubbo:registry 標(biāo)簽的 register 屬性為 false。
在 spring 解析到 dubbo:service 時(shí),就已經(jīng)向外暴露了服務(wù),而 spring 還在接著初始化其他 bean,如果這時(shí)有請(qǐng)求進(jìn)來,并且服務(wù)的實(shí)現(xiàn)類里有調(diào)用 applicationContext.getBean() 的用法。getBean 線程和 spring 初始化線程的鎖的順序不一樣,導(dǎo)致了線程死鎖,不能提供服務(wù),啟動(dòng)不了。
解決:不要在服務(wù)的實(shí)現(xiàn)類中使用 applicationContext.getBean(); 如果不想依賴配置順序,可以將 dubbo:provider 的 deplay 屬性設(shè)置為 - 1,使 dubbo 在容器初始化完成后再暴露服務(wù)。
檢查 dubbo 的 jar 包有沒有在 classpath 中,以及有沒有重復(fù)的 jar 包
檢查暴露服務(wù)的 spring 配置有沒有加載
在服務(wù)提供者機(jī)器上測(cè)試與注冊(cè)中心的網(wǎng)絡(luò)是否通
表示沒有可用的服務(wù)提供者,
1). 檢查連接的注冊(cè)中心是否正確
2). 到注冊(cè)中心查看相應(yīng)的服務(wù)提供者是否存在
3). 檢查服務(wù)提供者是否正常運(yùn)行
通常是接口方法的傳入傳出參數(shù)未實(shí)現(xiàn) Serializable 接口。
答:dubbox 是當(dāng)當(dāng)網(wǎng)基于 dubbo 上做了一些擴(kuò)展,如加了服務(wù)可 restful 調(diào)用,更新了開源組件等。
答:別的還有 spring 的 spring cloud,facebook 的 thrift,twitter 的 finagle 等。
dubbo
:?jiǎn)我婚L(zhǎng)連接和 NIO 異步通訊,適合大并發(fā)小數(shù)據(jù)量的服務(wù)調(diào)用,以及消費(fèi)者遠(yuǎn)大于提供者。傳輸協(xié)議 TCP,異步,Hessian 序列化;
rmi
:采用 JDK 標(biāo)準(zhǔn)的 rmi 協(xié)議實(shí)現(xiàn),傳輸參數(shù)和返回參數(shù)對(duì)象需要實(shí)現(xiàn) Serializable 接口,使用 java 標(biāo)準(zhǔn)序列化機(jī)制,使用阻塞式短連接,傳輸數(shù)據(jù)包大小混合,消費(fèi)者和提供者個(gè)數(shù)差不多,可傳文件,傳輸協(xié)議 TCP。多個(gè)短連接,TCP 協(xié)議傳輸,同步傳輸,適用常規(guī)的遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用和 rmi 互操作。在依賴低版本的 Common-Collections 包,java 序列化存在安全漏洞;
webservice
:基于 WebService 的遠(yuǎn)程調(diào)用協(xié)議,集成 CXF 實(shí)現(xiàn),提供和原生 WebService 的互操作。多個(gè)短連接,基于 HTTP 傳輸,同步傳輸,適用系統(tǒng)集成和跨語言調(diào)用;http:基于 Http 表單提交的遠(yuǎn)程調(diào)用協(xié)議,使用 Spring 的 HttpInvoke 實(shí)現(xiàn)。多個(gè)短連接,傳輸協(xié)議 HTTP,傳入?yún)?shù)大小混合,提供者個(gè)數(shù)多于消費(fèi)者,需要給應(yīng)用程序和瀏覽器 JS 調(diào)用;hessian:集成 Hessian 服務(wù),基于 HTTP 通訊,采用 Servlet 暴露服務(wù),Dubbo 內(nèi)嵌 Jetty 作為服務(wù)器時(shí)默認(rèn)實(shí)現(xiàn),提供與 Hession 服務(wù)互操作。多個(gè)短連接,同步 HTTP 傳輸,Hessian 序列化,傳入?yún)?shù)較大,提供者大于消費(fèi)者,提供者壓力較大,可傳文件;
memcache
:基于 memcached 實(shí)現(xiàn)的 RPC 協(xié)議 redis
:基于 redis 實(shí)現(xiàn)的 RPC 協(xié)議
Dubbo 提供了常見的集群策略實(shí)現(xiàn),并預(yù)擴(kuò)展點(diǎn)予以自行實(shí)現(xiàn)。
Random LoadBalance: 隨機(jī)選取提供者策略,有利于動(dòng)態(tài)調(diào)整提供者權(quán)重。截面碰撞率高,調(diào)用次數(shù)越多,分布越均勻;
RoundRobin LoadBalance: 輪循選取提供者策略,平均分布,但是存在請(qǐng)求累積的問題;
LeastActive LoadBalance: 最少活躍調(diào)用策略,解決慢提供者接收更少的請(qǐng)求;ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略,使相同參數(shù)請(qǐng)求總是發(fā)到同一提供者,一臺(tái)機(jī)器宕機(jī),可以基于虛擬節(jié)點(diǎn),分?jǐn)傊疗渌峁┱?,避免引起提供者的劇烈變?dòng);
dubbo在調(diào)用服務(wù)不成功時(shí),默認(rèn)是會(huì)重試兩次的。這樣在服務(wù)端的處理時(shí)間超過了設(shè)定的超時(shí)時(shí)間時(shí),就會(huì)有重復(fù)請(qǐng)求,比如在發(fā)郵件時(shí),可能就會(huì)發(fā)出多份重復(fù)郵件,執(zhí)行注冊(cè)請(qǐng)求時(shí),就會(huì)插入多條重復(fù)的注冊(cè)數(shù)據(jù),那么怎么解決超時(shí)問題呢?如下
對(duì)于核心的服務(wù)中心,去除dubbo超時(shí)重試機(jī)制,并重新評(píng)估設(shè)置超時(shí)時(shí)間。業(yè)務(wù)處理代碼必須放在服務(wù)端,客戶端只做參數(shù)驗(yàn)證和服務(wù)調(diào)用,不涉及業(yè)務(wù)流程處理 全局配置實(shí)例
<dubbo:provider delay="-1" timeout="6000" retries="0"/>
當(dāng)然Dubbo的重試機(jī)制其實(shí)是非常好的QOS保證,它的路由機(jī)制,是會(huì)幫你把超時(shí)的請(qǐng)求路由到其他機(jī)器上,而不是本機(jī)嘗試,所以 dubbo的重試機(jī)器也能一定程度的保證服務(wù)的質(zhì)量。但是請(qǐng)一定要綜合線上的訪問情況,給出綜合的評(píng)估。
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