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錘子簡歷品牌推廣師
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頭像
基本信息
廣東深圳
13800138000
BD@100chui.com
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姓名
錘子簡歷
我雖不是最好,但我會一直努力,為這個事業(yè)而奮斗終身。
求職意向
推薦算法工程師
廣東深圳
8K-10K
一周內(nèi)到崗
教育背景
2012.09-2016.06
錘子簡歷大學(xué)
軟件工程
主修課程:C/C++程序設(shè)計、Java程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算方法、編譯原理、軟件工程、操作系統(tǒng)原理、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
工作經(jīng)驗
2018.01-2019.11
錘子簡歷公司
推薦算法工程師
工作描述:
  • 從事用戶畫像相關(guān)的工作,刻畫其興趣偏好,為短視頻推薦提供指導(dǎo);
  • 負責(zé)基于觀看的行為數(shù)據(jù),標識對不同標簽的視屏的興趣程度;
  • 負責(zé)根據(jù)作者發(fā)布的視頻的被播放和被交互情況,描繪擅長的視頻的類目;
  • 負責(zé)根據(jù)行為數(shù)據(jù)刻畫用戶對不同作者發(fā)布的視頻感興趣程度,發(fā)現(xiàn)其感興趣的創(chuàng)作者;
  • 負責(zé)完成分組畫像,冷啟動,構(gòu)建視頻的異構(gòu)圖,使用圖嵌入算法提供大眾和視頻的隱式向量;
2016.06-2017.12
錘子簡歷公司
推薦算法工程師
工作描述:
  • 根據(jù)用戶搜索關(guān)鍵詞,對于非登陸用戶根據(jù)落地博客智能推薦一批推薦博客并排序,提升 CTR;
  • 負責(zé)推薦出一批與用戶與其相關(guān)的博客并排序,提升用戶的訪問深度;
  • 找出與落地博客強相關(guān)的課程,提升課程的購買率。原創(chuàng)博客識別,從2700 萬中識別出 1800 萬原創(chuàng),總體準確率 93%,識別準確率提升 13%;
  • 根據(jù)正文、代碼段、圖片等維度建模,基本滿足業(yè)務(wù)需求;
自我評價
之前一直從事硬件方面的工作,現(xiàn)在想從事人工智能深度學(xué)習(xí)方面的工作。在最近的半年時間里,自學(xué)了python、Tensorflow、CNN/RNN、ubuntu等大數(shù)據(jù)人工智能方面的知識。我深知在換行業(yè)和職業(yè)這種折騰的過程中會遇到很多困難,但我依然走上了這條道路,因為折騰在抵抗麻木的過程中,會讓生活變得更有意思。希望各位HR能給個面試機會。
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項目經(jīng)歷
2017.01-2017.03
推薦系統(tǒng)升級與優(yōu)化
負責(zé)人
  • 該項目是智能電視的個性化推薦系統(tǒng) 從數(shù)據(jù)采集到線上發(fā)布的維護與優(yōu)化升級;
  • 負責(zé)對召回模塊采用多種召回算法進行優(yōu)化;閱讀推薦前沿相關(guān)文獻進行算法模型研究;畫像維度擴展分析;對節(jié)目標簽與用戶畫像標簽成功依據(jù)興趣維度進行分類壓縮優(yōu)化;在電視家庭成員構(gòu)成分析中成功擴展維度;
  • 完成發(fā)明專利一篇,對目前視頻推薦系統(tǒng)中涉及的召回算法與排序算法有了深入的理解與實踐應(yīng)用,對 spark 的 SQL,ML 掌握更加熟練;
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語言技能
  • 技能:熟悉django rest framework、flask框架、pyspider和spark相關(guān)組件;熟練使用python語言,了解java、scala語言和前端基本知識;熟悉redis、mysql等常用數(shù)據(jù)庫和其基本操作;了解tensorflow,sklearn,sparkmllib、sparkml等;掌握基本的機器學(xué)習(xí)算法(gdbt、lr、rf、lstm、cf、fm、DeepFM等)和nlp技術(shù)(分詞,文本分類,命名實體識別);
  • 語言能力:CET-4,掌握基本的聽說讀寫能力;

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