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錘子簡歷品牌推廣師
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頭像
基本信息
26歲
廣東深圳
13800138000
BD@100chui.com
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姓名
錘子簡歷
夢想每個人都有,但不是每個人都有勇氣去堅信,我有!
求職意向
信息流推薦算法高級研究員
廣東深圳
8K-10K
隨時到崗
教育背景
2012.09-2016.06
錘子簡歷大學
軟件工程(本科)
工作經(jīng)驗
2018.01-2019.11
錘子簡歷公司
信息流推薦算法高級研究員
  • 負責優(yōu)化和挖掘新的特征,提升線上推薦效果;
  • 負責優(yōu)化現(xiàn)有排序算法,提升線上點擊率和用戶體驗;
  • 負責探索深度學習,強化學習在個性化推薦中的應用;
  • 負責大數(shù)據(jù)量的用戶行為處理、清洗和挖掘,并持續(xù)迭代優(yōu)化推薦策略;
  • 從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足,提出改進的算法并推動實現(xiàn);
  • 負責追蹤業(yè)內(nèi)前沿技術,結合業(yè)務特點,探索將前沿的算法技術應用于實際業(yè)務;
2016.06-2017.12
錘子簡歷公司
信息流推薦算法高級研究員
  • 負責信息流推薦中召回、排序、多樣性策略的開發(fā)和優(yōu)化;負責用戶畫像的精準化;
  • 通過算法持續(xù)性優(yōu)化云音樂信息流的生態(tài)結構;
  • 深入理解業(yè)務,和產(chǎn)品人員一起挖掘潛在的改進點,持續(xù)提升信息流的用戶體驗;
  • 負責信息流廣告的算法優(yōu)化,包括廣告推薦算法、廣告排序、廣告機制設計、大規(guī)模機器學習平臺優(yōu)化;
  • 負責廣告文本處理,意圖識別,文本分類,圖文相關性等自然語言處理任務;
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其他
  • 技能: 熟悉Linux 操作,熟練使用 shell 腳本處理問題;熟悉 Python, Scala, C/C++、Java 語言;熟悉 MapReduce, Hbase, Hive, Storm, Spark, ZooKeeper 等Hadoop 大數(shù)據(jù)處理和分布式開發(fā);熟練使用 MapReduce 進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,數(shù)據(jù)過濾,同類匯聚 和全局排序; 熟練使用 TFIDF 算法提取關鍵詞和運用LCS算法計算文本相似度;熟悉Mysql, Hbase, MongoDB, 會爬蟲爬取網(wǎng)站,app, 微信公眾號數(shù)據(jù);熟悉推薦算法和相關技術,常用機器學習模型和 KNN, SVM, LR, Kmeans算法;熟悉Flume, Kafka, Spark sql, Spark streaming 等相關組件;
  • 語言能力: CET-4,掌握基本的聽說讀寫能力;
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項目經(jīng)歷
2017.01-2017.03
算法產(chǎn)品(標簽庫、策略系統(tǒng))優(yōu)化
  • 負責信息流推薦算法中標簽系統(tǒng)迭代優(yōu)化,并且對線上下發(fā)推薦端進行評測、分析產(chǎn)出評測分析結果,與優(yōu)化需求,并且對接技術同學進行優(yōu)化迭代,且進行日常運營維護;
  • 負責對標簽庫進行結構化優(yōu)化,追蹤新增熱點進行標簽提取,協(xié)助產(chǎn)品專家對信息流進行策略生產(chǎn)、管控,參與 PRD 編寫對競品的算法、Ctr、PV、Uv 進行測評分析產(chǎn)出報告;
  • 負責對分類系統(tǒng)、標簽系統(tǒng)抓取準確度進行評測,產(chǎn)出報告及優(yōu)化需求,對國內(nèi)外敏感節(jié)日進行預警,及時調(diào)整機器抓取下發(fā)策略保證線上安全;

信息流推薦算法高級研究員簡歷模板

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